Assessment of downy mildew in grapevine using computer vision and fuzzy logic. Development and validation of a new method

Detalles Bibliográficos
Autores:	Hernández, Inés [0000-0003-3093-8238], Gutiérrez, Salvador [0000-0002-8205-9772], Ceballos, Sara, Palacios, Fernando [0000-0001-9801-8206], Toffolatti, Silvia L., Maddalena, Giuliana, Diago, María P. [0000-0003-4049-0879], Tardaguila, Javier [0000-0002-6639-8723]
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2022
País:	España
Institución:	Universidad de La Rioja (UR)
Repositorio:	RIUR. Repositorio Institucional de la Universidad de La Rioja
OAI Identifier:	oai:portal.dialnet.es:doc/62e5c35ce5f0e01a6a1d0918
Acceso en línea:	https://investigacion.unirioja.es/documentos/62e5c35ce5f0e01a6a1d0918
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	non-invasive sensing technologies plant disease detection Plasmopara viticola precision viticulture

Descripción
Descripción no disponible.