La Conversación sobre big data en Twitter: una primera aproximación al análisis del discurso dominante
El análisis de grandes cantidades de datos (big data) se vislumbra como el nuevo paradigma de acceso al conocimiento en campos tan diversos de la ciencia como la medicina, la biología, la física o las ciencias sociales. El procesamiento de los datos obtenidos de buscadores y redes sociales se ha con...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | España |
| Institución: | Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) |
| Repositorio: | Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya |
| OAI Identifier: | oai:recercat.cat:10230/35543 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10230/35543 http://dx.doi.org/10.2436/20.3008.01.151 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Big data Predicción Redes sociales Influencia Análisis de contenido Predicció Xarxes socials Influència Analisi de contingut Prediction Social networks Influence Content analysis |
| Sumario: | El análisis de grandes cantidades de datos (big data) se vislumbra como el nuevo paradigma de acceso al conocimiento en campos tan diversos de la ciencia como la medicina, la biología, la física o las ciencias sociales. El procesamiento de los datos obtenidos de buscadores y redes sociales se ha convertido en una pieza esencial para la definición de estrategias en política, economía o marketing. Este trabajo analiza la presencia de informaciones sobre big data en una de las principales redes sociales, Twitter. Sus objetivos son la jerarquización de usuarios y mensajes en función de su influencia en la conversación sobre big data, así como la identificación de los temas dominantes en la red, a partir del análisis del contenido de los mensajes analizados. Los resultados indican una clara orientación de la información sobre big data hacia los negocios, la predicción y la toma de decisiones. |
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