Applications of Biased Randomization and Simheuristic Algorithms to Arc Routing and Facility Location Problems
La majoria de metaheuristiques tenen una component aleatori, que normalment està basada en aleatorització uniforme -i.e., l'ús de la distribució de probabilitat uniforme per fer seleccions aleatòries. Per altra banda, el marc Multi-start biased Randomization of classical Heuristics with Adaptiv...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/306605 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/306605 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | heurístiques aleatòries i esbiaixades optimització aplicacions reals metaheurístiques simulació Heurísticas Aleatorias y Sesgada Optimización Aplicaciones Reales Metaheurísticas Simulación Biased Randomized Heuristics Optimization Real applications Metaheuristics Ciència de la Computació i Inteligència Artificial 004 519.1 |
| Sumario: | La majoria de metaheuristiques tenen una component aleatori, que normalment està basada en aleatorització uniforme -i.e., l'ús de la distribució de probabilitat uniforme per fer seleccions aleatòries. Per altra banda, el marc Multi-start biased Randomization of classical Heuristics with Adaptive local search proposa l'ús de aleatorització esbiaixada (no uniforme) per al disseny de algoritmes metaheuristics alternatius -i.e., l'ús de distribucions de probabilitat esbiaixades com la geomètrica o la triangular. En algunes situacions, aquesta aleatorització no uniforme ha obtingut una convergència més ràpida a la solució quasi òptima. El marc MIRHA també inclou un pas de cerca local per a millorar les solucions generades durant el procés iteratiu. A més, permet afegir passos de cerca adaptats al problema, com cache (memòria) o splitting (dividir i conquerir), que permeten la generació de solucions competitives (quasi òptimes). Els algoritmes dissenyats amb el marc MIRHA permeten obtenir solucions d'alta qualitat a problemes realistes en temps de computació raonables. A més, tendeixen a utilitzar un nombre reduït de paràmetres, el que els fa simples d'implementar i configurar en la majoria d'aplicacions pràctiques. El marc s'ha aplicat exitosament a diversos problemes d'enrutament i planificació. Un dels principals objectius d'aquesta tesi és desenvolupar nous algoritmes , basats en el marc mencionat, per solucionar problemes d'optimització combinatòria que poden ser d'interès a la industria de les telecomunicacions. |
|---|