Using deep learning techniques to optimize access demand for mMTC traffic
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/376031 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/376031 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Neural networks (Computer science) Reinforcement learning Deep learning Neural Networks Reinforcement Learning Multi-Access Systems Xarxes neuronals (Informàtica) Aprenentatge per reforç Aprenentatge profund Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Telemàtica i xarxes d'ordinadors |
| Descripción no disponible. |