Análisis multicriterio para categorización automática de información georreferenciada

El proyecto consistirá en la implementación de modelos multi-criterio para problemas de clasificación aplicados a contextos georreferenciados. Dado un determinado problema de clasificación en un contexto georreferenciado que dependa de varios criterios, el sistema sera capaz de clasificar las region...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Barranco Vela, Álvaro
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Universidad de Jaén (UJA)
Repositorio:CREA. Colección de recursos educativos abiertos
OAI Identifier:oai:crea.ujaen.es:10953.1/18148
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10953.1/18148
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:3304.99
Aplicaciones y software
Applications and software
Descripción
Sumario:El proyecto consistirá en la implementación de modelos multi-criterio para problemas de clasificación aplicados a contextos georreferenciados. Dado un determinado problema de clasificación en un contexto georreferenciado que dependa de varios criterios, el sistema sera capaz de clasificar las regions (población, provincial, ...) atendiendo a dichos criterios multiples y las presentará en un mapa distinguiendo los valores de clasificación con distintos colores.