The Spanish airport system: A critical assessment of the impact of AENA’s managerial decisions on airports’ technical efficiencies
Aquesta tesi aborda l'aplicació a la indústria aeroportuària d'enfocaments metodològics alternatius als models convencionals classificats com a mètodes no paramètrics i paramètrics. L'objectiu és estimar i confirmar la coherència de l'eficiència dels aeroports espanyols a través...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/665608 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/665608 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Visualització d'anàlisi envolupant de dades (DEA) Visualización de análisis envolvente de datos (DEA) Data envelopment analysis (DEA) Anàlisis de frontera estocàstica (SFA) Análisis de frontera estocástica (SFA) Stochastic frontier analysis (SFA) Aeroports espanyols Aeropuertos españoles Spanish airports Ciències Socials 338 |
| Sumario: | Aquesta tesi aborda l'aplicació a la indústria aeroportuària d'enfocaments metodològics alternatius als models convencionals classificats com a mètodes no paramètrics i paramètrics. L'objectiu és estimar i confirmar la coherència de l'eficiència dels aeroports espanyols a través del temps. Per tant, s'utilitzen diversos enfocaments per superar limitacions específiques que les metodologies presenten quan es comparen. Dins de les tècniques no paramètriques s'utilitza l'Anàlisi Envoltant de Dades, Data Envelopment Analysis (DEA), i com a models paramètrics, l'Anàlisi de Frontera Estocàstica, Stochastic Frontier Analysis (SFA). DEA s'ha utilitzat àmpliament a tot el món en la indústria aeroportuària i alguns estudis fan referència al cas espanyol. No obstant això, els models de DEA convencionals presenten algunes limitacions; per exemple, tendeixen a no incorporar efectes relacionats amb el temps. La literatura mostra la manca d'ús del SFA en estudis empírics. Per tant, aquesta Tesi reflecteix coneixements rellevants de l'aplicació al sistema aeroportuari espanyol. Una qüestió important en relació amb pocs estudis tenint en compte els aeroports espanyols és la falta d'informació financera individual rellevant publicada per AENA. AENA és una empresa governamental que gestiona tots els aeroports espanyols. El grau de centralització de la gestió és fins l’extrem que els gestors dels aeroports no poden decidir polítiques comercials (per exemple, el preu i la qualitat dels serveis prestats). A més, els estudis no qüestionen ni avaluen críticament la fiabilitat de les dades amb respecte si són una representació fidel de com els aeroports operen. Aquesta tesi és una recopilació de capítols (quatre documents d'investigació) i un document en curs. Tots els treballs són empírics amb objectius específics per tal d'analitzar els aeroports des de diferents perspectives, incloent-hi la ubicació geogràfica i l'atractiu turístic. En primer lloc, un dels principals problemes abordats en aquesta tesi és la fiabilitat de les dades aportades per AENA, especialment pel que fa a la inversió (cost de capital). En segon lloc, calcular l'eficiència individual dels aeroports i avaluar la coherència dels aeroports més eficients no només a través del temps, sinó recolzada per l'aplicació dels dos enfocaments metodològics establerts. Recomanacions de gestió i actuacions polítiques són proveïdes per tal de millorar l'eficiència global del sistema aeroportuari espanyol. Tots els treballs s'han presentat en conferències internacionals rellevants a la indústria aeroportuària i d’aviació i també en conferències metodològiques. Amb l'excepció del cinquè treball (treball en curs), tots els treballs s'han enviat a revistes indexades (peer review) citades al Journal Citation Reports (JCR) i actualment estan en revisió. Algunes extraccions s'han publicat com a casos d'estudi i articles de difusió (The Public Sphere Journal of Public Policy, febrer de 2017; Inside O.R., març de 2018). |
|---|