Incorporating decision analysis models in the development of health recommendations
Introducció: Els models d'anàlisis de decisió són marcs matemàtics que representen variables i les seves interrelacions per a descriure fenòmens observats o predir esdeveniments. Els models poden millorar la presa de decisions projectant una intervenció a un horitzó de temps de vida o predient...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:266164 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/266164 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Guies de pràctica clíniques Guías de practica clínicas Clinical practice guidelines Models d'anàlisi de decisió Modelos de análisis de decisión Decision analysis models Medicina basada en evidències Medicina basada en evidencias Evidence based medicine Ciències de la Salut |
| Sumario: | Introducció: Els models d'anàlisis de decisió són marcs matemàtics que representen variables i les seves interrelacions per a descriure fenòmens observats o predir esdeveniments. Els models poden millorar la presa de decisions projectant una intervenció a un horitzó de temps de vida o predient l'efecte de formes alternatives de brindar una intervenció. Encara que hi ha alguns exemples en la literatura sobre la incorporació de models en guies de pràctica clíniques (GPC), els mètodes estan encara poc desenvolupats en àrees com l'avaluació de la certesa d'evidència o com integrar-los en el desenvolupament de GPC. Objectius: Desenvolupar mètodes per a incorporar models en el desenvolupament de GPC. El disseny de cada estudi aborda diferents aspectes: 1) integrar evidència empírica i de models per a informar l'efectivitat d'una intervenció de salut pública, 2) l'ús d'un model en un panell de GPC durant el procés de formulació de recomanacions, 3) desenvolupar una guia per a avaluar la certesa d'evidència de models en el context de revisions sistemàtiques o GPC. Mètodes: La tesi conté tres estudis amb diferents dissenys: 1) Una revisió sistemàtica d'efectivitat: es va buscar en PubMed, EMBASE i la Biblioteca Cochrane per a identificar ECA, estudis observacionals o models, que comparessin els efectes desitjables (ex. morts evitades) i indesitjables (ex. sobrediagnóstico) del garbellat anual, biennal o triennal de càncer de mama (CM) amb mamografia. Avaluem la certesa de l'evidència adaptant el sistema GRADE 2) Una revisió sistemàtica d'efectivitat i ús d'un model en un panell de guies: busquem ECA o estudis de cohorts per a avaluar proves multigèniques per a informar les decisions de quimioteràpia adjuvant en el CM primerenc. Desenvolupem un model d'arbre de decisió per a estimar les conseqüències d'avaluar a pacients amb proves multigèniques. Un panell multidisciplinari formulo recomanacions basades en estimacions del model. iii) Desenvolupament d'una guia GRADE: un taller amb experts de diferents camps que van participar en tasques específiques i en una sessió general de discussió informo el desenvolupament d'una guia per a avaluar la certesa de l'evidència. Resultats: El primer estudi va identificar un ECA, 11 models i 13 estudis observacionals. El balanç d'efectes afavoriria el garbellat biennal en dones de 50-69 anys. En dones més joves, el garbellat anual tindria un balanç menys favorable, en dones de 70-74 anys intervals de garbellat més llargs seria més favorables. La certesa de l'evidència va ser molt baixa. Incloem models per a complementar els buits en l'evidència empírica i presentem aquest treball en el taller del tercer estudi. El segon estudi va incloure cinc estudis per a dos tipus de proves multigèniques (quatre ECA i una anàlisi d'estudis observacionals). En el model amb diferents escenaris de tractament, la quantitat de quimioteràpies evitades amb la prova 21-RS seriosa de més de 600 a aproximadament 200, mentre amb la prova 70-GS s'evitaria la quimioteràpia en aproximadament 230 dones per 1.000. El panell de la guia va emetre recomanacions usant aquesta evidència. En el tercer estudi, els participants van considerar que l'enfocament GRADE per a avaluar la certesa de l'evidència és aplicable a l'evidència de models. Es va desenvolupar una guia per a usar el sistema GRADE en models, i un marc per a considerar aquest tipus d'evidència durant el desenvolupament de GPC. Conclusió: Aquesta tesi proporciona nous coneixements sobre com incorporar evidència de models en la presa de decisions en salut, inclosos exemples reals, un marc i una guia sobre com avaluar la certesa d'aquesta mena d'evidència. Futures àrees de recerca inclouen el desenvolupament de mètodes detallats per a avaluar dominis específics de GRADE i millorar els formats per a presentar l'evidència provinent de models. |
|---|