Factores y predicción de la gentrificación en la ciudad de Madrid
En los últimos años, la gentrificación ha estado muy presente en la realidad de las ciudades. Se caracteriza, principalmente, por el abandono progresivo de los habitantes de clases humildes de un barrio hacia otras zonas de la ciudad con un costo de vida menor. En su lugar, habitantes de más poder a...
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Data de publicação: | 2025 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositório: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/152838 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/10609/152838 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | gentrificación ciencia de datos visualización interactividad mapa no supervisado Madrid predicción machine learning gentrification data science visualization interactivity map unsupervised prediction Gentrification -- FMDP Gentrificació -- TFM |
| Resumo: | En los últimos años, la gentrificación ha estado muy presente en la realidad de las ciudades. Se caracteriza, principalmente, por el abandono progresivo de los habitantes de clases humildes de un barrio hacia otras zonas de la ciudad con un costo de vida menor. En su lugar, habitantes de más poder adquisitivo pasan a residir el barrio, por lo que la actividad económica se ve alterada, los precios aumentan y tiene lugar la apertura de nuevos negocios, desplazando, también, a los negocios más tradicionales. Se han llevado a cabo diversos estudios sobre este fenómeno en todo el mundo para tratar de conocer cuáles son los factores más influyentes que llevan al inicio de la gentrificación en una zona, concluyendo que, aunque hay variables comunes, cada lugar está influenciado por sus características propias. Este trabajo propone un análisis sobre los factores sociales y económicos que llevan a los barrios de la ciudad de Madrid a iniciar procesos de gentrificación. Gracias a la creación de mapas interactivos, se explorará el cambio producido a lo largo de los años, facilitando una interpretación integral de este fenómeno. Con este análisis y junto a algoritmos de Machine Learning, se clasificarán los barrios de Madrid según su nivel de gentrificación, pudiendo predecir cuáles son los barrios más propensos a ser gentrificados a corto plazo. |
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