Desarrollo de sistemas expertos con programación funcional y metodología Big Data
Los sistemas expertos han ganado recientemente una gran popularidad en la industria y en el negocio debido a los avances en Big Data y Machine Learning. Estos sistemas están diseñados para realizar tareas de manera más eficiente que los humanos y abordar tareas cognitivas que los humanos no pueden....
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/110765 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/110765 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | 004.891(043.2) Sisltemas expertos Expert systems Sistemas expertos 1203.17 Informática |
| Resumo: | Los sistemas expertos han ganado recientemente una gran popularidad en la industria y en el negocio debido a los avances en Big Data y Machine Learning. Estos sistemas están diseñados para realizar tareas de manera más eficiente que los humanos y abordar tareas cognitivas que los humanos no pueden. Esta tesis de doctorado investiga el uso de Big Data, programación funcional y teoría de categorías en el desarrollo de sistemas expertos, enfocándose específicamente en el mapa autoorganizativo (SOM) como una herramienta para la representación del conocimiento. El objetivo es crearun sistema experto basado en functores que pueda transformar un espacio de alta dimensión en un espacio de menor dimensión y fácil de interpretar, mientras preserva la topología del espacio métrico original... |
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