Aplicación clínica de técnicas ómicas y Big Data en la caracterización molecular de dos enfermedades inmunomediadas en el perro : diabetes insulinodependiente y leishmaniosis
Las enfermedades inmunomediadas son el resultado de desequilibrios en la activación y/o la modulación de las respuestas inmunitarias que, en último término, provocan daños tisulares. En general, este tipo de enfermedades tienen una base fisiopatológica compleja, en la que intervienen múltiples compo...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/115052 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/115052 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 616.993.161(043.2) Leishmaniosis Parasitología (Veterinaria) 2401.12 Parasitología Animal |
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Aplicación clínica de técnicas ómicas y Big Data en la caracterización molecular de dos enfermedades inmunomediadas en el perro : diabetes insulinodependiente y leishmaniosisRodríguez Sanz, Carolina Elisa616.993.161(043.2)LeishmaniosisParasitología (Veterinaria)2401.12 Parasitología AnimalLas enfermedades inmunomediadas son el resultado de desequilibrios en la activación y/o la modulación de las respuestas inmunitarias que, en último término, provocan daños tisulares. En general, este tipo de enfermedades tienen una base fisiopatológica compleja, en la que intervienen múltiples componentes ambientales y genéticos que complican la caracterización de los mecanismos implicados en su desarrollo y, consecuentemente, convierten su manejo en un reto para la práctica clínica. Sin embargo, las nuevas tecnologías de secuenciación masiva (“ómicas”) y de análisis bioinformático están facilitando el estudio de los procesos biológicos más complejos, acelerando así la identificación de biomarcadores y otros factores de riesgo asociados con el desarrollo de enfermedades. Recientemente, se ha propuesto que la integración de estas técnicas de nueva generación en entornos clínicos de carácter multidisciplinar podría dar lugar a estrategias de diagnóstico y tratamiento más precisas que los métodos tradicionales. Esta nueva forma de medicina, también conocida como medicina de precisión, se basa en el análisis masivo de los datos individuales de cada paciente y su contrastación con grandes bases de datos (“BigData”)...Universidad Complutense de MadridMiró Corrales, GuadalupeSevane Fernández, NataliaUniversidad Complutense de Madrid20252025-01-2020252025-01-20doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/115052reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/1150522026-06-02T12:44:21Z |
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Las enfermedades inmunomediadas son el resultado de desequilibrios en la activación y/o la modulación de las respuestas inmunitarias que, en último término, provocan daños tisulares. En general, este tipo de enfermedades tienen una base fisiopatológica compleja, en la que intervienen múltiples componentes ambientales y genéticos que complican la caracterización de los mecanismos implicados en su desarrollo y, consecuentemente, convierten su manejo en un reto para la práctica clínica. Sin embargo, las nuevas tecnologías de secuenciación masiva (“ómicas”) y de análisis bioinformático están facilitando el estudio de los procesos biológicos más complejos, acelerando así la identificación de biomarcadores y otros factores de riesgo asociados con el desarrollo de enfermedades. Recientemente, se ha propuesto que la integración de estas técnicas de nueva generación en entornos clínicos de carácter multidisciplinar podría dar lugar a estrategias de diagnóstico y tratamiento más precisas que los métodos tradicionales. Esta nueva forma de medicina, también conocida como medicina de precisión, se basa en el análisis masivo de los datos individuales de cada paciente y su contrastación con grandes bases de datos (“BigData”)... |
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