Arquitectura de un sistema de ayuda a la prevención de casos de violencia de género en España

La violencia de género es uno de los problemas más sangrantes que tenemos actualmente en la sociedad. Según el INE, (Instituto Nacional de Estadística) y otras fuentes gubernamentales, las víctimas de violencia de género en España aumentan cada año, así como la tasa de mujeres mayores de 14 años que...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Plo Moreno, Javier
Formato: tesis de maestría
Fecha de publicación:2023
País:España
Recursos:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Repositorio:O2, repositorio institucional de la UOC
OAI Identifier:oai:openaccess.uoc.edu:10609/147237
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/10609/147237
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:violencia de género
prevención de riesgos
estudios de género
aprendizaje automático
machine learning
gender studies
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aprenentatge automàtic
prevenció de riscos
Women -- Abuse of -- Prevention -- TFM
Violència envers les dones -- Prevenció -- TFM
Violencia hacia las mujeres -- Prevención -- TFM
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description La violencia de género es uno de los problemas más sangrantes que tenemos actualmente en la sociedad. Según el INE, (Instituto Nacional de Estadística) y otras fuentes gubernamentales, las víctimas de violencia de género en España aumentan cada año, así como la tasa de mujeres mayores de 14 años que son víctimas de dicha violencia. Este proyecto propone la arquitectura de un sistema que ayude a detectar posibles situaciones de violencia de género construyendo perfiles detallados de los agresores y víctimas en base a casos anteriores, y mediante técnicas de Machine Learning, definir modelos que puedan ser aplicados a la población en general. Este trabajo pretende sensibilizar sobre la problemática de la violencia de género, aumentar el conocimiento sobre los procesos que llevan a una persona no violenta a serlo en diferentes ámbitos, y a través de los modelos definidos, detectar con antelación posibles casos y relacionar posibles agresores y víctimas. Este sistema podría permitir a las fuerzas de seguridad del estado y a los jueces determinar zonas geográficas y los momentos óptimos para llevar a cabo acciones concretas a nivel preventivo, así como a otros organismos e instituciones del estado para realizar acciones de formación y sensibilización en materia de violencia de género. Se trata de una arquitectura verdaderamente ambiciosa, que puede involucrar a muchos interlocutores para obtener la información necesaria: informes policiales, expedientes judiciales, datos económicos y médicos, informes de servicios sociales, registro civil, redes sociales y datos de sistemas existentes como ATENPRO y VIOGEN.
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Este proyecto propone la arquitectura de un sistema que ayude a detectar posibles situaciones de violencia de género construyendo perfiles detallados de los agresores y víctimas en base a casos anteriores, y mediante técnicas de Machine Learning, definir modelos que puedan ser aplicados a la población en general. Este trabajo pretende sensibilizar sobre la problemática de la violencia de género, aumentar el conocimiento sobre los procesos que llevan a una persona no violenta a serlo en diferentes ámbitos, y a través de los modelos definidos, detectar con antelación posibles casos y relacionar posibles agresores y víctimas. Este sistema podría permitir a las fuerzas de seguridad del estado y a los jueces determinar zonas geográficas y los momentos óptimos para llevar a cabo acciones concretas a nivel preventivo, así como a otros organismos e instituciones del estado para realizar acciones de formación y sensibilización en materia de violencia de género. Se trata de una arquitectura verdaderamente ambiciosa, que puede involucrar a muchos interlocutores para obtener la información necesaria: informes policiales, expedientes judiciales, datos económicos y médicos, informes de servicios sociales, registro civil, redes sociales y datos de sistemas existentes como ATENPRO y VIOGEN.Gender violence is one of the bloodiest problems that we currently have in society. According to the INE, (National Institute of Statistics) and other government sources, victims of gender violence in Spain increase each year, as well as the rate of women over 14 years of age who are victims of such violence. This project proposes the architecture of a system that helps to detect possible situations of gender violence by building detailed profiles of the aggressors and victims based on previous cases, and through Machine Learning techniques, define models that can be applied to the general population. This work aims to raise awareness about the problem of gender violence, increase knowledge about the processes that lead a non-violent person to be so in different areas, and through the defined models, detect possible cases in advance and relate possible aggressors and victims. This system could allow the state security forces and judges to determine geographical areas and the most optimal moments in which to carry out concrete actions at a preventive level, as well as other state agencies and institutions to carry out training and awareness actions on gender violence. It is a truly ambitious architecture, which can involve many interlocutors to obtain the necessary information: police reports, judicial files, economic and medical data, reports from social services, civil registry, social networks, and data from existing systems such as ATENPRO and VIOGEN.La violència de gènere és un dels problemes més sagnants que tenim actualment a la societat. Segons l'INE, (Institut Nacional d'Estadística) i altres fonts governamentals, les víctimes de violència de gènere a Espanya augmenten cada any, així com la taxa de dones de més de 14 anys que són víctimes d'aquesta violència. Aquest projecte proposa l'arquitectura d'un sistema que ajudi a detectar possibles situacions de violència de gènere construint perfils detallats dels agressors i les víctimes en base a casos anteriors, i mitjançant tècniques de Machine Learning, definir models que puguin ser aplicats a la població en general. Aquest treball pretén sensibilitzar sobre la problemàtica de la violència de gènere, augmentar el coneixement sobre els processos que porten una persona no violenta a ser-ho en diferents àmbits, ia través dels models definits, detectar amb antelació possibles casos i relacionar possibles agressors i víctimes. Aquest sistema podria permetre a les forces de seguretat de l'estat i als jutges determinar zones geogràfiques i els moments òptims per dur a terme accions concretes a nivell preventiu, així com altres organismes i institucions de l'estat per realitzar accions de formació i sensibilització en matèria de violència de gènere. Es tracta d'una arquitectura veritablement ambiciosa, que pot involucrar molts interlocutors per obtenir la informació necessària: informes policials, expedients judicials, dades econòmiques i mèdiques, informes de serveis socials, registre civil, xarxes socials i dades de sistemes existents com ATENPRO i VIOGEN .Universitat Oberta de Catalunya (UOC)Prados Carrasco, FerranSubirats, Laia202320232023info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10609/147237reponame:O2, repositorio institucional de la UOCinstname:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)EspañolCC BY-NC-NDhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:openaccess.uoc.edu:10609/1472372026-05-28T12:42:01Z
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