Ultra fast simulation algorithmy for industrial applications in muon tomography using generative adversarial networks
Trabajo fin de Máster defendido en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Cantabria, el 26 de julio de 2022- Curso 2021-2022 - Máster Interuniversitario en Física de Partículas y del Cosmos (UIMP-UC-CSIC)
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) |
| Repositorio: | DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC |
| OAI Identifier: | oai:digital.csic.es:10261/282619 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10261/282619 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Muon tomography Cosmic muons Generative adversarial networks Simulation Machine learning Tomografíia muónica Muones cósmicos Redes generativas adversarias Simulación Aprendizaje automático |
| Sumario: | Trabajo fin de Máster defendido en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Cantabria, el 26 de julio de 2022- Curso 2021-2022 - Máster Interuniversitario en Física de Partículas y del Cosmos (UIMP-UC-CSIC) |
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