Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas

[ES] Las redes de sensores inalámbricas están formadas por un conjunto de dispositivos denominados sensores, que han sido desplegados en un área determinada; además, forman una red sin arquitectura pre-establecida de tipo ad-hoc, es decir, son redes descentralizadas que no requieren una infraestruct...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Batista Guerra, Farrah Kristel
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Universidad de Salamanca (USAL)
Repositorio:GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
OAI Identifier:oai:gredos.usal.es:10366/145241
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10366/145241
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Academic dissertations
Tesis Doctoral
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Sensores inalámbricos, Redes
Malware
WSN
12 Matemáticas
1203.17 Informática
id ES_cfbcac7e0319b4aef9c2d3402f8470bb
oai_identifier_str oai:gredos.usal.es:10366/145241
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricasBatista Guerra, Farrah KristelAcademic dissertationsTesis DoctoralTesis y disertaciones académicasUniversidad de Salamanca (España)Sensores inalámbricos, RedesMalwareWSN12 Matemáticas1203.17 Informática[ES] Las redes de sensores inalámbricas están formadas por un conjunto de dispositivos denominados sensores, que han sido desplegados en un área determinada; además, forman una red sin arquitectura pre-establecida de tipo ad-hoc, es decir, son redes descentralizadas que no requieren una infraestructura preexistente, como los dispositivos de red para el enrutamiento o puntos de acceso inalámbricos. En los últimos años, el malware se ha convertido en una potencial amenaza para las vulnerabilidades del Internet de las Cosas; por lo tanto, estas amenazas en constante evolución afectan a las redes de sensores inalámbricas. La propagación del malware en redes de sensores inalámbricas se ha estudiado desde diferentes perspectivas, con la finalidad de conocer cómo se producen estos ataques y poder definir medidas de seguridad especializadas. Estos estudios se realizan a través de modelos matemáticos, utilizando diferentes herramientas de modelado, como los sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias y sistemas de ecuaciones en derivadas parciales, cadenas de Markov, autómatas celulares o agentes. Sin embargo, la mayoría de estos modelos propuestos excluyen las características individuales de los componentes principales de la red. El objetivo de esta tesis doctoral es definir un modelo individual basado en agentes y desarrollar un entorno computacional que permita la simulación y análisis de la propagación de diferentes tipos de malware en redes de sensores inalámbricas. La metodología que se ha utilizado en este trabajo comienza con una revisión del estado del arte de los temas principales, que incluyen redes de sensores inalámbricas, malware y modelos basados en agentes. Posteriormente, se ha realizado una revisión bibliográfica de los modelos matemáticos que se han propuesto para la simulación del malware en redes de sensores inalámbricas. A continuación se han extraído las características más significativas de las redes de sensores inalámbricas, lo que permitirá crear un modelo matemático bajo el paradigma de modelos basados en agentes, donde se han detallado los agentes involucrados, los coeficientes que les afectan y las reglas de transición que utilizan. Por último, se ha implementado computacionalmente el modelo, utilizando el entorno de trabajo Mesa, desarrollado en Python, que ha permitido analizar los resultados en diferentes escenarios y para diferentes topologías. Finalmente, se ha concluido que tanto los entornos como las topologías influyen en el proceso de propagación del malware. Además, las características computacionales de los sensores pueden ayudar a evitar una rápida propagación, puesto que puede hacer sensores con altas características computacionales que dispongan de algún tipo de mecanismo de seguridad ya implementado.Martín del Rey, Ángel MaríaQueiruga Dios, María Araceli202120212020info:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://hdl.handle.net/10366/145241reponame:GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamancainstname:Universidad de Salamanca (USAL)EspañolAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:gredos.usal.es:10366/1452412026-06-07T06:28:51Z
dc.title.none.fl_str_mv Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas
title Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas
spellingShingle Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas
Batista Guerra, Farrah Kristel
Academic dissertations
Tesis Doctoral
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Sensores inalámbricos, Redes
Malware
WSN
12 Matemáticas
1203.17 Informática
title_short Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas
title_full Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas
title_fullStr Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas
title_full_unstemmed Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas
title_sort Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas
dc.creator.none.fl_str_mv Batista Guerra, Farrah Kristel
author Batista Guerra, Farrah Kristel
author_facet Batista Guerra, Farrah Kristel
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Martín del Rey, Ángel María
Queiruga Dios, María Araceli
dc.subject.none.fl_str_mv Academic dissertations
Tesis Doctoral
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Sensores inalámbricos, Redes
Malware
WSN
12 Matemáticas
1203.17 Informática
topic Academic dissertations
Tesis Doctoral
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Sensores inalámbricos, Redes
Malware
WSN
12 Matemáticas
1203.17 Informática
description [ES] Las redes de sensores inalámbricas están formadas por un conjunto de dispositivos denominados sensores, que han sido desplegados en un área determinada; además, forman una red sin arquitectura pre-establecida de tipo ad-hoc, es decir, son redes descentralizadas que no requieren una infraestructura preexistente, como los dispositivos de red para el enrutamiento o puntos de acceso inalámbricos. En los últimos años, el malware se ha convertido en una potencial amenaza para las vulnerabilidades del Internet de las Cosas; por lo tanto, estas amenazas en constante evolución afectan a las redes de sensores inalámbricas. La propagación del malware en redes de sensores inalámbricas se ha estudiado desde diferentes perspectivas, con la finalidad de conocer cómo se producen estos ataques y poder definir medidas de seguridad especializadas. Estos estudios se realizan a través de modelos matemáticos, utilizando diferentes herramientas de modelado, como los sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias y sistemas de ecuaciones en derivadas parciales, cadenas de Markov, autómatas celulares o agentes. Sin embargo, la mayoría de estos modelos propuestos excluyen las características individuales de los componentes principales de la red. El objetivo de esta tesis doctoral es definir un modelo individual basado en agentes y desarrollar un entorno computacional que permita la simulación y análisis de la propagación de diferentes tipos de malware en redes de sensores inalámbricas. La metodología que se ha utilizado en este trabajo comienza con una revisión del estado del arte de los temas principales, que incluyen redes de sensores inalámbricas, malware y modelos basados en agentes. Posteriormente, se ha realizado una revisión bibliográfica de los modelos matemáticos que se han propuesto para la simulación del malware en redes de sensores inalámbricas. A continuación se han extraído las características más significativas de las redes de sensores inalámbricas, lo que permitirá crear un modelo matemático bajo el paradigma de modelos basados en agentes, donde se han detallado los agentes involucrados, los coeficientes que les afectan y las reglas de transición que utilizan. Por último, se ha implementado computacionalmente el modelo, utilizando el entorno de trabajo Mesa, desarrollado en Python, que ha permitido analizar los resultados en diferentes escenarios y para diferentes topologías. Finalmente, se ha concluido que tanto los entornos como las topologías influyen en el proceso de propagación del malware. Además, las características computacionales de los sensores pueden ayudar a evitar una rápida propagación, puesto que puede hacer sensores con altas características computacionales que dispongan de algún tipo de mecanismo de seguridad ya implementado.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020
2021
2021
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10366/145241
url http://hdl.handle.net/10366/145241
dc.language.none.fl_str_mv Español
language_invalid_str_mv Español
dc.rights.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
instname:Universidad de Salamanca (USAL)
instname_str Universidad de Salamanca (USAL)
reponame_str GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
collection GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869420110455767040
score 15,300724

Similares en LA Referencia