Conditional-Flow NeRF: Accurate 3D modelling with reliable uncertainty quantification

Trabajo presentado en la 17th European Conference on Computer Vision, celebrada en Tel Aviv (Israel), los días 23 y 27 de octubre de 2022

Detalles Bibliográficos
Autores: Shen, Jianxiong, Agudo Martínez, Antonio, Moreno-Noguer, Francesc, Ruiz Ovejero, Adrià
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositorio:DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:oai:digital.csic.es:10261/304781
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10261/304781
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:3D
Scene representation
Uncertainty quantification
Descripción
Sumario:Trabajo presentado en la 17th European Conference on Computer Vision, celebrada en Tel Aviv (Israel), los días 23 y 27 de octubre de 2022