Seguridad del dato en sistemas de Big Data
La analítica de datos y el almacenamiento masivo de los mismos con el objeto de sustraer información clave para el negocio está a la orden del día. Se calcula que alrededor de un 60% de las compañías del IBEX35 y en torno a un 22% del resto de empresas españolas usan tecnologías basadas en big data...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2023 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repository: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/148163 |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10609/148163 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | seguridad dato big data Big data -- TFM Dades massives -- TFM |
| Summary: | La analítica de datos y el almacenamiento masivo de los mismos con el objeto de sustraer información clave para el negocio está a la orden del día. Se calcula que alrededor de un 60% de las compañías del IBEX35 y en torno a un 22% del resto de empresas españolas usan tecnologías basadas en big data para analizar la ingente cantidad de datos que ofrece el ecosistema para optimizar la toma de decisiones, fundamentalmente, con un carácter estratégico. En este nuevo paradigma, la seguridad de los entornos de big data se ha convertido, del mismo modo, en una de las grandes preocupaciones de los directores de seguridad y CISOs de las grandes compañías. A pesar del gran rédito que se puede conseguir con los entornos de analítica de datos y big data, los expertos en ciberseguridad también alertan del enorme impacto que pudiera suponer el robo, pérdida, filtrado e indisponibilidad de los datos recopilados, almacenados y procesados para las empresas que apoyan sus decisiones estratégicas y de negocio en el análisis de estos grandes volúmenes de datos. Este trabajo fin de máster tiene por objetivo analizar los entornos big data y de analítica de datos actuales, identificar los riesgos para la seguridad de la información que existen, evaluarlos e identificar y diseñar medidas de seguridad que permitan mantener estos grandes volúmenes de datos protegidos durante todo su ciclo de vida y disponibles para una operativa continuada y sin interrupciones del entorno de analítica en aras de sacar el máximo rendimiento a los mismos. |
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