Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physics

En col·laboració amb la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i la Universitat de Barcelona (UB)

Detalles Bibliográficos
Autor: Blázquez García, Raúl
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2017
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/117738
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/117738
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Machine learning
Image processing
Hierarchical representations
CNN
Tree Tensor Networks(TTNs)
Manifold Learning
t-SNE.
Aprenentatge automàtic
Imatges -- Processament
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
id ES_ce0c629b54e4e4afbc2db7fdb78cd701
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2117/117738
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physicsDeep Learning in Quantum PhysicsBlázquez García, RaúlMachine learningImage processingHierarchical representationsCNNTree Tensor Networks(TTNs)Manifold Learningt-SNE.Aprenentatge automàticImatges -- ProcessamentÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicacióEn col·laboració amb la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i la Universitat de Barcelona (UB)Over the past few years a number of proofs have emerged revealing the many connections between the methods used in quantum-many body physics and those in machine learning. In particular, much attention has been given to tensor networks (TNs) and deep learning architectures which exhibit striking similarities. Finding those similarities has helped us gain a better understanding on why deep learning architectures have so much expressive efficiency. Recently, machine learning techniques have been used to approximate many-body physics problems. Conversely, TNs have been used for machine learning tasks. For example, state-of-the-art research has used one-dimensional TNs to solve image recognition problems with very limited scalability. The scalability problem, however, can be overcomed by using a two-dimensional hierarchical TNs and a training algorithm derived from the multipartite entanglement renormalization ansatz (MERA). Here we give further analysis of the inner structural resemblance between such hierarchical tensor networks (TNs) and pretrained convolutional neural networks (CNNs): this was achieved by analyzing their abstraction power layer by layer.Universitat Politècnica de CatalunyaWittek, PeterAcín dal Maschio, Antonio20172017-10-2720182018-06-01master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/117738reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/1177382026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physics
Deep Learning in Quantum Physics
title Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physics
spellingShingle Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physics
Blázquez García, Raúl
Machine learning
Image processing
Hierarchical representations
CNN
Tree Tensor Networks(TTNs)
Manifold Learning
t-SNE.
Aprenentatge automàtic
Imatges -- Processament
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
title_short Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physics
title_full Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physics
title_fullStr Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physics
title_full_unstemmed Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physics
title_sort Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physics
dc.creator.none.fl_str_mv Blázquez García, Raúl
author Blázquez García, Raúl
author_facet Blázquez García, Raúl
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Wittek, Peter
Acín dal Maschio, Antonio
dc.subject.none.fl_str_mv Machine learning
Image processing
Hierarchical representations
CNN
Tree Tensor Networks(TTNs)
Manifold Learning
t-SNE.
Aprenentatge automàtic
Imatges -- Processament
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
topic Machine learning
Image processing
Hierarchical representations
CNN
Tree Tensor Networks(TTNs)
Manifold Learning
t-SNE.
Aprenentatge automàtic
Imatges -- Processament
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
description En col·laboració amb la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i la Universitat de Barcelona (UB)
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
2017-10-27
2018
2018-06-01
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2117/117738
url https://hdl.handle.net/2117/117738
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869419933327163392
score 15,300719

Similares en LA Referencia