Incentives in Random Matching Markets
El objetivo de esta tesis es estudiar el funcionamiento de los mercados de trabajo dónde los trabajadores son asignados a las empresas por procesos aleatorios usando modelos de asignación bilateral. En estos modelos, los agentes pertenecen a uno de dos conjuntos disjuntos -empresas y trabajadores- y...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2005 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/4062 |
| Acceso en línea: | http://www.tdx.cat/TDX-0524106-224232 http://hdl.handle.net/10803/4062 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Stability Random mechanism Matching Ciències Socials 33 |
| Sumario: | El objetivo de esta tesis es estudiar el funcionamiento de los mercados de trabajo dónde los trabajadores son asignados a las empresas por procesos aleatorios usando modelos de asignación bilateral. En estos modelos, los agentes pertenecen a uno de dos conjuntos disjuntos -empresas y trabajadores- y cada agente tiene preferencias ordinales sobre el otro lado del mercado. El problema se reduce a una asignación de los miembros de estos dos conjuntos el uno al otro.<br/>En el segundo capítulo, titulado "On Random Matching Markets: Properties and Equilibria," se describe un algoritmo que empieza desde una asignación cualquiera y continua creando, a cada paso, una asignación provisional. En cada momento del tiempo, una empresa es elegida al azar y se considera el mejor trabajador en su lista de preferencias. Si este trabajador ya está asignado a una empresa mejor, la asignación no se altera. En caso contrario, el trabajador y la empresa quedan temporalmente juntos hasta que el trabajador reciba una propuesta de trabajo mejor. Seguidamente, se exploran algunas propiedades del algoritmo; por ejemplo, el algoritmo generaliza el famoso algoritmo de "deferred-acceptance" de Gale y Shapley. Luego se analizan los incentivos que los agentes enfrentan en el juego de revelación inducido por el algoritmo. El hecho de que las empresas son seleccionadas al azar introduce incertidumbre en el resultado final. Una vez que las preferencias de los agentes son ordinales, se utiliza un concepto de equilibrio ordinal, basado en la dominancia estocastica de primer orden.<br/>En el tercer capítulo, "Incentives in Decentralized Random Matching Markets," se considera un juego secuencial dónde los agentes actúan de acuerdo con las reglas generales del algoritmo. En este capítulo, las estrategias de los agentes pueden tomar una forma cualquiera y no tienen que coincidir con una lista de preferencias. El primer jugador es la Naturaleza, que elige una secuencia de empresas , que representa la incertidumbre existente en un mercado descentralizado. Luego, las empresas son elegidas de acuerdo con la sequencia y les es dada la oportunidad de hacer una propuesta. Ya que el juego es dinamico, se analizan los equilibrios de Nash ordinales perfectos en subjuegos.<br/>En "Random Stable Mechanisms in the College Admissions Problem," se considera el juego inducido por un mecanismo aleatorio estable. En este capítulo, se caracterizan los equilibrios de Nash ordinales. En particular, puede obtenerse una asignación en un equilibrio dónde las empresas revelan sus verdaderas preferencias si y sólo si la asignación es estable con respecto a las verdaderas preferencias.<br/>Por fin, en el último capítulo, se caracterizan los equilibrios perfectos ordinales en el juego inducido por un mecanismo aleatorio estable. |
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