Factores determinantes de las quiebras en microempresas

La pequeña y mediana empresa es uno de los principales motores de las economías europeas. De entre ellas, un alto porcentaje son microempresas las cuales generan la mayor parte del empleo. En la actualidad este segmento empresarial está sufriendo en mayor medida la situación de crisis financiera, co...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Vázquez Cueto, María José, Irimia Diéguez, Ana Isabel, Blanco Oliver, Antonio Jesús
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2014
País:España
Institución:Universidad de Sevilla (US)
Repositorio:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:oai:idus.us.es:11441/81061
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11441/81061
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Microempresas
Microentidades
Quiebra
Rough Set
Empresa familiar
id ES_cd2e6468d7487d2bead3142bb386e41d
oai_identifier_str oai:idus.us.es:11441/81061
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Factores determinantes de las quiebras en microempresasVázquez Cueto, María JoséIrimia Diéguez, Ana IsabelBlanco Oliver, Antonio JesúsMicroempresasMicroentidadesQuiebraRough SetEmpresa familiarLa pequeña y mediana empresa es uno de los principales motores de las economías europeas. De entre ellas, un alto porcentaje son microempresas las cuales generan la mayor parte del empleo. En la actualidad este segmento empresarial está sufriendo en mayor medida la situación de crisis financiera, con la consecuente elevación de la tasa de destrucción de las mismas. En este contexto, desarrollar modelos de quiebra específicos para este tamaño empresarial e identificar las variables con mayor poder explicativo constituye un reto. Aquí se aborda la cuestión llegando a ser un trabajo pionero en este campo, en tanto la metodología utilizada como en el sector al que se aplica, caracterizado por una elevada opacidad informativa. Partiendo de variables financieras y no financieras que han sido utilizadas con relativo éxito en el pronóstico de quiebra empresarial en general, tratamos de determinar cuáles de ellas están afectando en mayor medida a la microempresa. Para ello utilizamos una técnica no paramétrica de aprendizaje basada en los rough set, que aplicamos a una muestra de empresas del Reino Unido, con iguales porcentajes respecto a su situación de fallida y a su carácter familiar, por ser esta última característica un factor condicionante de los resultados.The small and medium enterprises are one of the main drivers of European economies. A large percentage consists of microenterprises that generate the most part of employment. Today this business segment is suffering the financial crisis, with the consequent increase in the rate of destruction of the same. So develop specific models for these bankruptcy and identify variables with greater explanatory power is challenging. So this study is becoming a pioneering work in this field in both the methodology used and the sector to which it applies, which has a higher opacity. Based on financial and non-financial variables that have been used with relative success in predicting bankruptcy in general, we try to determine which ones are affecting more to microfirms. We use a nonparametric learning technique based on the rough sets, which apply to a sample of UK firms, balanced on its failed situation and its familiar character, which determines the results.Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la Empresa (ASEPUMA)Economía Aplicada IIIEconomía Financiera y Dirección de Operaciones2014info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/11441/81061reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevillainstname:Universidad de Sevilla (US)EspañolAnales de ASEPUMA, 22https://app.cloudstorage.es/share.php?enlace=rvylcA6ZXrxE543FdWPkhtBqoQkyccUK21jCMpm9Qz5woobom24GZCRdf8%2Bi%2BcKG0NhzvLuMinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:idus.us.es:11441/810612026-06-17T12:51:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Factores determinantes de las quiebras en microempresas
title Factores determinantes de las quiebras en microempresas
spellingShingle Factores determinantes de las quiebras en microempresas
Vázquez Cueto, María José
Microempresas
Microentidades
Quiebra
Rough Set
Empresa familiar
title_short Factores determinantes de las quiebras en microempresas
title_full Factores determinantes de las quiebras en microempresas
title_fullStr Factores determinantes de las quiebras en microempresas
title_full_unstemmed Factores determinantes de las quiebras en microempresas
title_sort Factores determinantes de las quiebras en microempresas
dc.creator.none.fl_str_mv Vázquez Cueto, María José
Irimia Diéguez, Ana Isabel
Blanco Oliver, Antonio Jesús
author Vázquez Cueto, María José
author_facet Vázquez Cueto, María José
Irimia Diéguez, Ana Isabel
Blanco Oliver, Antonio Jesús
author_role author
author2 Irimia Diéguez, Ana Isabel
Blanco Oliver, Antonio Jesús
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Economía Aplicada III
Economía Financiera y Dirección de Operaciones
dc.subject.none.fl_str_mv Microempresas
Microentidades
Quiebra
Rough Set
Empresa familiar
topic Microempresas
Microentidades
Quiebra
Rough Set
Empresa familiar
description La pequeña y mediana empresa es uno de los principales motores de las economías europeas. De entre ellas, un alto porcentaje son microempresas las cuales generan la mayor parte del empleo. En la actualidad este segmento empresarial está sufriendo en mayor medida la situación de crisis financiera, con la consecuente elevación de la tasa de destrucción de las mismas. En este contexto, desarrollar modelos de quiebra específicos para este tamaño empresarial e identificar las variables con mayor poder explicativo constituye un reto. Aquí se aborda la cuestión llegando a ser un trabajo pionero en este campo, en tanto la metodología utilizada como en el sector al que se aplica, caracterizado por una elevada opacidad informativa. Partiendo de variables financieras y no financieras que han sido utilizadas con relativo éxito en el pronóstico de quiebra empresarial en general, tratamos de determinar cuáles de ellas están afectando en mayor medida a la microempresa. Para ello utilizamos una técnica no paramétrica de aprendizaje basada en los rough set, que aplicamos a una muestra de empresas del Reino Unido, con iguales porcentajes respecto a su situación de fallida y a su carácter familiar, por ser esta última característica un factor condicionante de los resultados.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11441/81061
url https://hdl.handle.net/11441/81061
dc.language.none.fl_str_mv Español
language_invalid_str_mv Español
dc.relation.none.fl_str_mv Anales de ASEPUMA, 22
https://app.cloudstorage.es/share.php?enlace=rvylcA6ZXrxE543FdWPkhtBqoQkyccUK21jCMpm9Qz5woobom24GZCRdf8%2Bi%2BcKG0NhzvLuM
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la Empresa (ASEPUMA)
publisher.none.fl_str_mv Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la Empresa (ASEPUMA)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname:Universidad de Sevilla (US)
instname_str Universidad de Sevilla (US)
reponame_str idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
collection idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869419787276255232
score 15.300719

Similares en LA Referencia