Avaluació de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut i validació d’un algorisme per la lectura de radiografies de tòrax en l’àmbit d’atenció primària

Un dels àmbits de la salut on la IA ha tingut un major impacte és a la radiologia, especialment en les radiografies de tòrax una modalitat complexa d’interpretar i que sovint crea discrepàncies en la seva avaluació. Per aquest motiu, validar a la pràctica clínica real un algorisme d’IA capaç d’inter...

Full description

Bibliographic Details
Author: Miró Catalina, Queralt
Format: doctoral thesis
Status:Published version
Publication Date:2024
Country:España
Institution:CBUC, CESCA
Repository:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/692427
Online Access:http://hdl.handle.net/10803/692427
Access Level:Open access
Keyword:Intel·ligència artificial
Aprenentatge automàtic
Radiologia
Salut pública
Atenció primària
Algorismes
Artificial intelligence
Radiology
Public health
Algorithms
Salut
615
id ES_cd29510d14718d72cdc358b8ea9f5c6d
oai_identifier_str oai:www.tdx.cat:10803/692427
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Avaluació de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut i validació d’un algorisme per la lectura de radiografies de tòrax en l’àmbit d’atenció primàriaMiró Catalina, QueraltIntel·ligència artificialAprenentatge automàticRadiologiaSalut públicaAtenció primàriaAlgorismesArtificial intelligenceRadiologyPublic healthAlgorithmsSalut615Un dels àmbits de la salut on la IA ha tingut un major impacte és a la radiologia, especialment en les radiografies de tòrax una modalitat complexa d’interpretar i que sovint crea discrepàncies en la seva avaluació. Per aquest motiu, validar a la pràctica clínica real un algorisme d’IA capaç d’interpretar les radiografies toràciques podria representar un alt benefici a l’entorn clínic. A més, conèixer la percepció que tenen els professionals sanitaris i els usuaris d’Atenció Primària respecte l’ús de la IA com a eina sanitària és de vital importància per poder ajustar la tecnologia a les necessitats humanes, buscar-ne l’acceptació de la societat, alinear-la amb els valors professionals i fer-la senzilla d’utilitzar. Per tot això, la IA aplicada a la salut és una eina digital que permet una millora en el flux de treball dels professionals sanitaris, i incideix positivament en la qualitat de vida dels usuaris. La resistència al canvi és un element a gestionar en un entorn on el creixement exponencial de les noves tecnologies incideix cada cop amb més força. [CA]One of the areas of healthcare where AI has had a major impact is in radiology. Particularly, in chest X-rays which is a modality that is complex to interpret and often leads to discrepancies in interpretation. For this reason, the validation in real clinical practice of an AI algorithm capable of interpreting chest radiographs could be of great benefit in the clinical setting. In addition, understanding healthcare professionals’ and primary care users’ perceptions of the use of AI as a healthcare tool is critical to adapting the technology to human needs, gaining societal acceptance, aligning it with professional values, and making it easy to use. AI applied to healthcare is a digital tool that can improve the workflow of healthcare professionals and have a positive impact on the life quality and well-being of users. Resistance to change is an element that needs to be managed in an environment where the exponential growth of new technologies is having an increasing impact. [EN]Ciències experimentals i TecnologiesUniversitat de Vic - Universitat Central de CatalunyaVidal Alaball, JosepSolé-Casals, JordiUniversitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament d'Enginyeries202420242024info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion200 p.application/pdfhttp://hdl.handle.net/10803/692427TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)reponame:TDR. Tesis Doctorales en Redinstname:CBUC, CESCACatalánADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.info:eu-repo/semantics/openAccessoai:www.tdx.cat:10803/6924272026-06-14T12:46:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Avaluació de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut i validació d’un algorisme per la lectura de radiografies de tòrax en l’àmbit d’atenció primària
title Avaluació de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut i validació d’un algorisme per la lectura de radiografies de tòrax en l’àmbit d’atenció primària
spellingShingle Avaluació de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut i validació d’un algorisme per la lectura de radiografies de tòrax en l’àmbit d’atenció primària
Miró Catalina, Queralt
Intel·ligència artificial
Aprenentatge automàtic
Radiologia
Salut pública
Atenció primària
Algorismes
Artificial intelligence
Radiology
Public health
Algorithms
Salut
615
title_short Avaluació de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut i validació d’un algorisme per la lectura de radiografies de tòrax en l’àmbit d’atenció primària
title_full Avaluació de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut i validació d’un algorisme per la lectura de radiografies de tòrax en l’àmbit d’atenció primària
title_fullStr Avaluació de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut i validació d’un algorisme per la lectura de radiografies de tòrax en l’àmbit d’atenció primària
title_full_unstemmed Avaluació de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut i validació d’un algorisme per la lectura de radiografies de tòrax en l’àmbit d’atenció primària
title_sort Avaluació de l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut i validació d’un algorisme per la lectura de radiografies de tòrax en l’àmbit d’atenció primària
dc.creator.none.fl_str_mv Miró Catalina, Queralt
author Miró Catalina, Queralt
author_facet Miró Catalina, Queralt
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vidal Alaball, Josep
Solé-Casals, Jordi
Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament d'Enginyeries
dc.subject.none.fl_str_mv Intel·ligència artificial
Aprenentatge automàtic
Radiologia
Salut pública
Atenció primària
Algorismes
Artificial intelligence
Radiology
Public health
Algorithms
Salut
615
topic Intel·ligència artificial
Aprenentatge automàtic
Radiologia
Salut pública
Atenció primària
Algorismes
Artificial intelligence
Radiology
Public health
Algorithms
Salut
615
description Un dels àmbits de la salut on la IA ha tingut un major impacte és a la radiologia, especialment en les radiografies de tòrax una modalitat complexa d’interpretar i que sovint crea discrepàncies en la seva avaluació. Per aquest motiu, validar a la pràctica clínica real un algorisme d’IA capaç d’interpretar les radiografies toràciques podria representar un alt benefici a l’entorn clínic. A més, conèixer la percepció que tenen els professionals sanitaris i els usuaris d’Atenció Primària respecte l’ús de la IA com a eina sanitària és de vital importància per poder ajustar la tecnologia a les necessitats humanes, buscar-ne l’acceptació de la societat, alinear-la amb els valors professionals i fer-la senzilla d’utilitzar. Per tot això, la IA aplicada a la salut és una eina digital que permet una millora en el flux de treball dels professionals sanitaris, i incideix positivament en la qualitat de vida dels usuaris. La resistència al canvi és un element a gestionar en un entorn on el creixement exponencial de les noves tecnologies incideix cada cop amb més força. [CA]
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024
2024
2024
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10803/692427
url http://hdl.handle.net/10803/692427
dc.language.none.fl_str_mv Catalán
language_invalid_str_mv Catalán
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 200 p.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
reponame:TDR. Tesis Doctorales en Red
instname:CBUC, CESCA
instname_str CBUC, CESCA
reponame_str TDR. Tesis Doctorales en Red
collection TDR. Tesis Doctorales en Red
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869419785602727936
score 15.811543

Similar Items