Contributions to Natural Language Processing and Hierarchical Classification.

138 p.

Detalles Bibliográficos
Autor: Montenegro Portillo, César
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universidad del País Vasco
Repositorio:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
OAI Identifier:oai:addi.ehu.eus:10810/68120
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10810/68120
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:artificial intelligence
inteligencia artificial
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spelling Contributions to Natural Language Processing and Hierarchical Classification.Montenegro Portillo, Césarartificial intelligenceinteligencia artificial138 p.El envejecimiento de la población se define como el aumento progresivo de la proporción de personas de 65años o más con respecto a la población total. En Europa, se prevé que el porcentaje de población mayor de 65años aumente del 16% en 2010 al 29% en 2060. En este contexto, enfrentar la alta demanda de infraestructuras y servicios para satisfacer las necesidades de atención es un desafío difícil de asumir sin el uso de soluciones tecnológicas. Por este motivo, esta tesis doctoral tiene como objetivo contribuir al desarrollo de un Coach Virtual diseñado para ofrecer cuidados y atención personalizados. Como resultado de esta investigación, a lo largo de esta tesis se exponen diferentes contribuciones al desarrollo del Coach Virtua lcreado en el proyecto EMPATHIC (Empathic, Expressive, Advanced Virtual Coach to Improve IndependentHealthy-Life-Years of the Elderly) (http://www.empathic-project.eu/). La tesis está dividida en dos partes, donde la primera introduce el ámbito de los asistentes virtuales y el procesamiento del lenguaje natural, y presentados contribuciones específicas en el ámbito de los asistentes virtuales. Como consecuencia de la taxonomía propuesta en la segunda contribución de la primera parte, la segunda parte introduce el paradigma de la clasificación jerárquica y presenta dos contribuciones en este ámbito, que son más generales y, por lo tanto,aplicables en ámbitos más allá de los asistentes virtuales. La primera contribución de la segunda parte presenta el paradigma de la clasificación jerárquica con etiquetado débil, donde se proponen una serie de métodos que tienen la capacidad de resolver problemas de gran tamaño en menos tiempo. La última contribución de la tesis se centra en el paradigma de la clasificación jerárquica multi-dimensional, donde se proponen medidas y métodos para resolver dichos problemas de manera eficiente, explotando las relaciones entre las diferentes dimensiones.Santana Hermida, RobertoLozano Alonso, José AntonioCalvo Molinos, BorjaInza Cano, Iñaki2024202420242024info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10810/68120reponame:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigacióninstname:Universidad del País VascoInglésinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/Atribución 3.0 España(cc)2024 CESAR MONTENEGRO PORTILLO (cc by-4.0)oai:addi.ehu.eus:10810/681202026-06-18T09:23:17Z
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