Inteligencia computacional en sistemas de teleasistencia en domicilios

156 p.

Detalles Bibliográficos
Autor: Moreno Fernández de Leceta, Aitor
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2018
País:España
Institución:Universidad del País Vasco
Repositorio:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
OAI Identifier:oai:addi.ehu.eus:10810/28945
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10810/28945
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:real-time system
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spelling Inteligencia computacional en sistemas de teleasistencia en domiciliosMoreno Fernández de Leceta, Aitorreal-time systemsistemas en tiempo real156 p.Este trabajo presenta un sistema inteligente de predicción del comportamiento de cara a prevenir situaciones de riesgo en el hogar, y que está orientado principalmente orientado a personas mayores. El sistema presenta una modelo híbrido basado en Reglas Heurísticas introducidas por expertos en el dominio, y un Módulo de Detección Automática de Patrones, conformado por un sistema combinado de clasificadores basados en técnicas de Inteligencia Artificial. El sistema ha sido probado en entornos reales y productivos en diversos domicilios. Para lograrlo, el sistema utiliza por un lado la información de sensores simples en el hogar, por otro el conocimiento de sus actividades físicas recopiladas por aplicaciones móviles y por último la información de salud personalizada basada en informes clínicos codificados en el sistema. Actualmente, se está implantando en condiciones reales, con una precisión superior al 81%.López Guede, José ManuelGraña Romay, Manuel María2018201820182018info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10810/28945reponame:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigacióninstname:Universidad del País VascoEspañolinfo:eu-repo/semantics/openAccess(c)2018 AITOR MORENO FERNANDEZ DE LECETAoai:addi.ehu.eus:10810/289452026-06-18T09:23:17Z
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