Mètodes de representació espacial de dades de població geocodificades
La informació de la població georeferenciada posa en risc el secret estadístic dels habitants, però alhora aporta grans possibilitats d'estudis i d'anàlisis en detall degut a la molt alta escala espacial resultant. Davant d'aquesta situació, el present treball mostra els quadtrees i l...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | catalán |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:188593 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/188593 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Informació geogràfica, Sistemes d' Geografia -- Processament de dades Teledetecció Cartografia -- Catalunya Cartografia digital Mapes -- Processament de dades |
| Sumario: | La informació de la població georeferenciada posa en risc el secret estadístic dels habitants, però alhora aporta grans possibilitats d'estudis i d'anàlisis en detall degut a la molt alta escala espacial resultant. Davant d'aquesta situació, el present treball mostra els quadtrees i la pertorbació de coordenades com a mètodes per la representació espacial de la població amb l'objectiu de trobar l'equilibri entre el secret estadístic i els avantatges de la georeferenciació. En aquest treball la informació de la població és el Registre de la Població de Catalunya de l'any 2014. En ambdós mètodes de representació espacial es presenta un breu resum dels seus respectius cossos teòrics, la metodologia d'aplicació a la representació espacial de la població, la implementació amb els corresponents scripts i l'anàlisi d'errors respecte a la població georeferenciada. L'anàlisi d'errors s'ha dut a terme gràcies al mètode de Montecarlo, emprat en aquest cas per a la generació d'àrees d'interès aleatòries. |
|---|