Ubicación y tamaño óptimo de fuentes de energía renovables en sistemas eléctricos de distribución en Manabí
RESUMEN EN CASTELLANO Este trabajo analiza la inserción de generación distribuida en el sistema eléctrico de distribución (EDS) de Manabí, Ecuador. Se realizó una zonificación del EDS para identificar problemas y establecer criterios para el análisis de flujo de carga mediante el método Backward/For...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Jaén |
| Repositorio: | RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén |
| OAI Identifier: | oai:ruja.ujaen.es:10953/6477 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10953/6477 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Sistema de distribución eléctrica Barrido hacia atrás/hacia delante Red neuronal artificial Generación fotovoltaica Vehículos eléctricos 3306 |
| Sumario: | RESUMEN EN CASTELLANO Este trabajo analiza la inserción de generación distribuida en el sistema eléctrico de distribución (EDS) de Manabí, Ecuador. Se realizó una zonificación del EDS para identificar problemas y establecer criterios para el análisis de flujo de carga mediante el método Backward/Forward Sweep. Para ubicar óptimamente un sistema fotovoltaico, se utilizó un modelo de redes neuronales artificiales con arquitectura Multi-Layer Perceptrón. Los resultados identifican los nodos 25 y 26 como los más adecuados, logrando mejoras en la tensión de hasta 1,14% y reducción de pérdidas de hasta 24,11%. El estudio también evalúa sistemas fotovoltaicos flotantes en la represa La Esperanza, demostrando que su integración óptima puede reducir la dependencia de red en un 60%, disminuir pérdidas en 20,2% y mejorar el perfil de tensión hasta en un 5%. Adicionalmente, se analiza la interacción entre generación fotovoltaica y vehículos eléctricos durante horas de máxima radiación solar, evaluando su impacto en EDS local. RESUMEN EN INGLÉS This study analyses the integration of distributed generation into the electrical distribution system (EDS) of Manabí, Ecuador. A zoning approach was applied to the EDS to identify potential issues and establish criteria for load flow analysis using the Backward/Forward Sweep method. To determine the optimal placement of a photovoltaic system, an artificial neural network model with a Multi-Layer Perceptron architecture was employed. The results identify nodes 25 and 26 as the most suitable locations, achieving voltage improvements of up to 1.14% and loss reductions of up to 24.11%. The study also assesses floating photovoltaic systems at La Esperanza Dam, demonstrating that their optimal integration can reduce grid dependence by 60%, decrease losses by 20.2%, and enhance the voltage profile by up to 5%. Furthermore, the interaction between photovoltaic generation and electric vehicles during peak solar radiation hours is examined, assessing its impact on the local EDS. |
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