Morfología de cristales de dolomita en dolocretas y depósitos lacustres del Cenozoico de las Cuencas de Madrid y de Almazán

Este trabajo describe morfologías de cristales de dolomita, observados tanto en microscopio petrográfico como electrónico, de dolocretas y de depósitos carbonático-evaporíticos de ambientes lacustres someros, tanto del Paleógeno de la Cuenca de Almazán como del Mioceno de la Cuenca de Madrid. Se han...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Huerta, P., Casado Gómez, A., Bustillo Revuelta, Manuel, Armenteros Armenteros, Ildefonso, Alonso Zarza, Ana María
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2016
País:España
Institución:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repositorio:Docta Complutense
Idioma:español
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/23727
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14352/23727
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:551.3.051
Dolomita
Dolocreta
Arcillas fibrosas
Biótico
Lacustre
Dolomite
Dolocrete
Fibrous clays
Biotic
Lacustrine
Geodinámica
2507 Geofísica
Descripción
Sumario:Este trabajo describe morfologías de cristales de dolomita, observados tanto en microscopio petrográfico como electrónico, de dolocretas y de depósitos carbonático-evaporíticos de ambientes lacustres someros, tanto del Paleógeno de la Cuenca de Almazán como del Mioceno de la Cuenca de Madrid. Se han identificado 6 morfotipos: 1)Tubos de dolomita; 2) Cilindros de dolomita vacuolar; 3) Romboedros de dolomita; 4) Cristales de dolomita esferoidal; 5) Cristales de dolomita con forma de capullo; y 6) Dolomita en mancuerna. Las morfologías dominantes en dolocretas son los romboedros, los esferoides, y las mancuernas. Por otro lado, en los depósitos lacustres la variedad de morfologías es mucho mayor, siendo las más comunes: los tubos, los cilindros de dolomita vacuolar, los esferoides y los cristales de dolomita con forma de capullo. La morfología de los cristales de dolomita puede ser un indicador de procesos bióticos o abióticos en su precipitación, aunque han de tenerse en cuenta otros indicadores para comprender la influencia de dichos procesos.