Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias

El presente trabajo revisa con cierto detalle diversos tipos de análisis para diseños split-plot que carecen del mismo número de unidades experimentales dentro de cada grupo y en los que se incumple el supuesto de esfericidad multimuestral. Específicamente, adoptando el enfoque multivariado de aprox...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Vallejo Seco, Guillermo, Escudero García, José Ramón
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:1998
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/4093
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/4093
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Inference
Statistics
Diseños multivariados de medidas repetidas
Esfericidad multimuestral
Medidas ponderadas y noponderadas
Procedimientos robustos y poderosos
Inferència
Disseny d'experiments
Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression
Classificació AMS::62 Statistics::62K Design of experiments
id ES_cb620c1f64d643f21824f4cfd7b70fdb
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2099/4093
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrariasVallejo Seco, GuillermoEscudero García, José RamónInferenceStatisticsDiseños multivariados de medidas repetidasEsfericidad multimuestralMedidas ponderadas y noponderadasProcedimientos robustos y poderososInferènciaDisseny d'experimentsClassificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regressionClassificació AMS::62 Statistics::62K Design of experimentsEl presente trabajo revisa con cierto detalle diversos tipos de análisis para diseños split-plot que carecen del mismo número de unidades experimentales dentro de cada grupo y en los que se incumple el supuesto de esfericidad multimuestral. Específicamente, adoptando el enfoque multivariado de aproximar los grados de libertad desarrollado por Johansen (1980) y el procedimiento de aproximación general mejorada corregida basado en Huynh (1980) se muestra cómo obtener análisis robustos y poderosos a la hora de probar los efectos principales y la interacción, así como hipótesis de comparaciones múltiples relacionadas con estos efectos, tanto si se cuenta con una simple variable dependiente asociada con cada una de las medidas repetidas como si se cuenta con más de una.Institut d'Estadística de Catalunya19981998-01-0120072007-12-07journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501NAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2099/4093reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spainhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2099/40932026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias
title Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias
spellingShingle Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias
Vallejo Seco, Guillermo
Inference
Statistics
Diseños multivariados de medidas repetidas
Esfericidad multimuestral
Medidas ponderadas y noponderadas
Procedimientos robustos y poderosos
Inferència
Disseny d'experiments
Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression
Classificació AMS::62 Statistics::62K Design of experiments
title_short Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias
title_full Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias
title_fullStr Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias
title_full_unstemmed Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias
title_sort Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias
dc.creator.none.fl_str_mv Vallejo Seco, Guillermo
Escudero García, José Ramón
author Vallejo Seco, Guillermo
author_facet Vallejo Seco, Guillermo
Escudero García, José Ramón
author_role author
author2 Escudero García, José Ramón
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Inference
Statistics
Diseños multivariados de medidas repetidas
Esfericidad multimuestral
Medidas ponderadas y noponderadas
Procedimientos robustos y poderosos
Inferència
Disseny d'experiments
Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression
Classificació AMS::62 Statistics::62K Design of experiments
topic Inference
Statistics
Diseños multivariados de medidas repetidas
Esfericidad multimuestral
Medidas ponderadas y noponderadas
Procedimientos robustos y poderosos
Inferència
Disseny d'experiments
Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression
Classificació AMS::62 Statistics::62K Design of experiments
description El presente trabajo revisa con cierto detalle diversos tipos de análisis para diseños split-plot que carecen del mismo número de unidades experimentales dentro de cada grupo y en los que se incumple el supuesto de esfericidad multimuestral. Específicamente, adoptando el enfoque multivariado de aproximar los grados de libertad desarrollado por Johansen (1980) y el procedimiento de aproximación general mejorada corregida basado en Huynh (1980) se muestra cómo obtener análisis robustos y poderosos a la hora de probar los efectos principales y la interacción, así como hipótesis de comparaciones múltiples relacionadas con estos efectos, tanto si se cuenta con una simple variable dependiente asociada con cada una de las medidas repetidas como si se cuenta con más de una.
publishDate 1998
dc.date.none.fl_str_mv 1998
1998-01-01
2007
2007-12-07
dc.type.none.fl_str_mv journal article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2099/4093
url https://hdl.handle.net/2099/4093
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Institut d'Estadística de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Institut d'Estadística de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869419583660621824
score 15,301629

Similares en LA Referencia