Midiendo la Polarización en Twitter con el índice JDJ: COVID-19 y el Caso Begoña Gómez
Este trabajo fin de máster se centra en el estudio de la polarización en redes sociales, tomando como eje principal la plataforma X (Twitter). A lo largo del desarrollo, se revisan distintas teorías de la polarización y se observa cómo varían sus definiciones y formas de medición, aunque el enfoque...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/122636 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/122636 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 004.6 316.6 Polarización Indice JDJ Estadística Estadísticas e indicadores sociales 1209.03 Análisis de Datos 6303 Sociología General |
| Sumario: | Este trabajo fin de máster se centra en el estudio de la polarización en redes sociales, tomando como eje principal la plataforma X (Twitter). A lo largo del desarrollo, se revisan distintas teorías de la polarización y se observa cómo varían sus definiciones y formas de medición, aunque el enfoque de este estudio se centra especialmente en el índice JDJ, una propuesta reciente que permite medir la polarización de forma dinámica. Esta medida se pone en práctica mediante el análisis de dos casos muy distintos entre sí, el caso COVID-19, con un corpus de aproximadamente 1,2 millones de frases, y el caso de Begoña Gómez, con cerca de 12 mil frases recopiladas. Y a este ultimo corpus le aplicamos técnica de clasificación automática basada en zero-shot, que permite etiquetar grandes volúmenes de datos. Además de aplicar esta metodología, el trabajo explora todos los pasos desde la obtención, prepara los datos, hasta el análisis del resultado final. Por último, se presenta el análisis de los resultados obtenidos de cada caso y se realiza una comparación entre ambos escenarios, destacando las diferencias contextuales que marcan cada uno. |
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