Higher-order statistics applications in image sequence processing

Aqueta tesi tracta dues aplicacions dels estadístics d'ordre superior al tractament d'imatges.En primer lloc, es proposa l'ús de mètodes basats en estadístics d'ordre superior per a larestauració d'imatges. Primerament, es consideren imatges degradades per filtres de blurrin...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autor: Sayrol Clols, Elisa|||0000-0002-0526-9733
Formato: tesis doctoral
Fecha de publicación:1994
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/94267
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/2117/94267
https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-94267
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Imatges -- Processament
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
id ES_ca00ef8b66efb1c049f4d3ccf36bfddf
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2117/94267
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Higher-order statistics applications in image sequence processingSayrol Clols, Elisa|||0000-0002-0526-9733Imatges -- ProcessamentÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicacióAqueta tesi tracta dues aplicacions dels estadístics d'ordre superior al tractament d'imatges.En primer lloc, es proposa l'ús de mètodes basats en estadístics d'ordre superior per a larestauració d'imatges. Primerament, es consideren imatges degradades per filtres de blurringde fase lineal o zero i soroll Gaussià aditiu. S'examina un segon model de degradació perimatges astronòmiques on el blurring es causat per les turbulències de l'atmosfera i lesaberracions del telescopi. L'estratègia de restauració en amdós casos es basa en el fet de que lafase del senyal original i la dels seus estadístics d'ordre superior no es ditorsionen per lafunció de blurring. Les dificultats associades a combinar senyals de dues dimensions i elsseus estadístics d'ordre superior, es redueixen gràcies a la utilització de la transformada deRadon. La projecció a cada angle de la imatge de dues dimensions és un senyal d'unadimensió que pot ser processada per qualsevol mètode de reconstrucció d'una dimensió. Enaquesta part de la tesi es desenvolupen mètodes que utilitzen el Bicepstrum IterativeReconstruction Algorithm i el Weight Slice Algorithm. Un cop es reconstrueixen lesprojeccions originals, la transformada inversa de Radon ens dóna la imatge restaurada.En la segona part de la tesi es proposa una classe de funcions de cost, basades novament enestadístics d'ordre superior, per estimar el vector de moviment entre imatges consecutivesd'una seqüència. En cas de que les imatges estiguin degradades per soroll Gaussià aditiu decovariancia desconeguda, la utilització d'estadístics d'ordre superior és molt apropiada ja queels cumulants de processos Gaussians són nuls. Per a obtenir estimacions consistents esnecessiten varies realitzacions de la mateixa seqüència, cosa que generalment no és possible.Tanmateix, imatges prèvies de la seqüència on el problema d'estimació del moviment ja s'haresolt, poden ser utilitzades per a obtenir estimacions assimptòticament no esbiaixades. Aixòes possible quan es pot suposar estacionaritat entre les imatges de la seqüència empreades.L'objectiu d'aquesta part del treball d'investigació es l'ús de tècniques basades en estadísticsd'ordre superior que puguin estimar moviment fins i tot per a regions o blocs relativamentpetits. Es defineix també una estimació alternativa quan només es disposa de dues imatges,que supera altres tècniques existents. Finalment es desenvolupa una versió recursiva per casosen què es tingui accés a informació a priori.Universitat Politècnica de CatalunyaGasull Llampallas, Antoni19941994-10-2720112011-04-12doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/94267https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-94267reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/942672026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Higher-order statistics applications in image sequence processing
title Higher-order statistics applications in image sequence processing
spellingShingle Higher-order statistics applications in image sequence processing
Sayrol Clols, Elisa|||0000-0002-0526-9733
Imatges -- Processament
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
title_short Higher-order statistics applications in image sequence processing
title_full Higher-order statistics applications in image sequence processing
title_fullStr Higher-order statistics applications in image sequence processing
title_full_unstemmed Higher-order statistics applications in image sequence processing
title_sort Higher-order statistics applications in image sequence processing
dc.creator.none.fl_str_mv Sayrol Clols, Elisa|||0000-0002-0526-9733
author Sayrol Clols, Elisa|||0000-0002-0526-9733
author_facet Sayrol Clols, Elisa|||0000-0002-0526-9733
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Gasull Llampallas, Antoni
dc.subject.none.fl_str_mv Imatges -- Processament
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
topic Imatges -- Processament
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
description Aqueta tesi tracta dues aplicacions dels estadístics d'ordre superior al tractament d'imatges.En primer lloc, es proposa l'ús de mètodes basats en estadístics d'ordre superior per a larestauració d'imatges. Primerament, es consideren imatges degradades per filtres de blurringde fase lineal o zero i soroll Gaussià aditiu. S'examina un segon model de degradació perimatges astronòmiques on el blurring es causat per les turbulències de l'atmosfera i lesaberracions del telescopi. L'estratègia de restauració en amdós casos es basa en el fet de que lafase del senyal original i la dels seus estadístics d'ordre superior no es ditorsionen per lafunció de blurring. Les dificultats associades a combinar senyals de dues dimensions i elsseus estadístics d'ordre superior, es redueixen gràcies a la utilització de la transformada deRadon. La projecció a cada angle de la imatge de dues dimensions és un senyal d'unadimensió que pot ser processada per qualsevol mètode de reconstrucció d'una dimensió. Enaquesta part de la tesi es desenvolupen mètodes que utilitzen el Bicepstrum IterativeReconstruction Algorithm i el Weight Slice Algorithm. Un cop es reconstrueixen lesprojeccions originals, la transformada inversa de Radon ens dóna la imatge restaurada.En la segona part de la tesi es proposa una classe de funcions de cost, basades novament enestadístics d'ordre superior, per estimar el vector de moviment entre imatges consecutivesd'una seqüència. En cas de que les imatges estiguin degradades per soroll Gaussià aditiu decovariancia desconeguda, la utilització d'estadístics d'ordre superior és molt apropiada ja queels cumulants de processos Gaussians són nuls. Per a obtenir estimacions consistents esnecessiten varies realitzacions de la mateixa seqüència, cosa que generalment no és possible.Tanmateix, imatges prèvies de la seqüència on el problema d'estimació del moviment ja s'haresolt, poden ser utilitzades per a obtenir estimacions assimptòticament no esbiaixades. Aixòes possible quan es pot suposar estacionaritat entre les imatges de la seqüència empreades.L'objectiu d'aquesta part del treball d'investigació es l'ús de tècniques basades en estadísticsd'ordre superior que puguin estimar moviment fins i tot per a regions o blocs relativamentpetits. Es defineix també una estimació alternativa quan només es disposa de dues imatges,que supera altres tècniques existents. Finalment es desenvolupa una versió recursiva per casosen què es tingui accés a informació a priori.
publishDate 1994
dc.date.none.fl_str_mv 1994
1994-10-27
2011
2011-04-12
dc.type.none.fl_str_mv doctoral thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
VoR
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2117/94267
https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-94267
url https://hdl.handle.net/2117/94267
https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-94267
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869419441192697856
score 15,301603

Registos relacionados