Wavelet analysis of oximetry recordings to assist in the automated detection of moderate-to-severe pediatric sleep apnea-hypopnea syndrome

Producción Científica

Detalles Bibliográficos
Autores:	Vaquerizo Villar, Fernando, Álvarez González, Daniel, Kheirandish Gozal, Leila, Gutierrez Tobal, Gonzalo César, Barroso García, Verónica, Crespo, Andrea, Campo Matias, Félix del, Gozal, David, Hornero Sánchez, Roberto
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2018
País:	España
Institución:	Universidad de Valladolid
Repositorio:	UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:	oai:uvadoc.uva.es:10324/80297
Acceso en línea:	https://doi.org/10.1371/journal.pone.0208502 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80297
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	1203.04 Inteligencia Artificial 3325 Tecnología de las Telecomunicaciones 3314 Tecnología Médica

Descripción
Sumario:	Producción Científica