Aproximación léxico-semántica para el análisis de sentimiento en tweets: Pruebas y evaluación en la colección TASS

Este trabajo de fin de master se ha orientado en la dirección del Sentiment Analysis, una disciplina que esta última década ha acaparado la atención de muchos investigadores interesados en la posibilidad de hacer comprender el lenguaje humano a las computadoras y por ende las opiniones de los usuari...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Villar Rodríguez, Esther
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2013
País:España
Institución:Universidad Nacional de Educación a Distancia
Repositorio:e-spacio. Repositorio Institucional de la UNED
Idioma:español
OAI Identifier:oai:e-spacio.uned.es:20.500.14468/14681
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14468/14681
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:1203 Ciencia de los ordenadores
Descripción
Sumario:Este trabajo de fin de master se ha orientado en la dirección del Sentiment Analysis, una disciplina que esta última década ha acaparado la atención de muchos investigadores interesados en la posibilidad de hacer comprender el lenguaje humano a las computadoras y por ende las opiniones de los usuarios, donde se halla el último objetivo.