AI and low-cost marine technology: the secosta participatory approach to mapping shallow seabeds
The Balearic Islands are home to a rich diversity of seabeds, yet their distribution and evolution remain challenging to map and study, which has become a priority in the EU-marine strategy directive. The SECOSTA project contributes to bridge this gap by integrating advanced machine learning and low...
| Autores: | , , , , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/452206 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/452206 https://dx.doi.org/10.5821/iwp.2025.24.14001 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Oceanography -- Research -- Balears Islands Oceanography -- Equipment and supplies Artificial intelligence Service learning -- Balears Islands Citizen science AI Low-cost marine technology Seabed mapping Oceanografia -- Investigació -- Illes Balears Oceanografia -- Aparells i instruments Intel·ligència artificial Ciència ciutadana -- Illes Balears Aprenentatge servei -- Illes Balears Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Geologia::Oceanografia Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica::Instrumentació i mesura Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial |
| Sumario: | The Balearic Islands are home to a rich diversity of seabeds, yet their distribution and evolution remain challenging to map and study, which has become a priority in the EU-marine strategy directive. The SECOSTA project contributes to bridge this gap by integrating advanced machine learning and low-cost technology with citizen participation, driving both scientific progress and community engagement. |
|---|