Coordinated Scheduling and Dynamic Performance Analysis in Multiprocessors Systems
El rendimiento de los actuales sistemas multiprocesador de memoria compartida depende tanto de la utilización eficiente de todos los componentes del sistema (procesadores, memoria, etc), como de las características del conjunto de aplicaciones a ejecutar. Esta Tesis tiene como principal objetivo mej...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2002 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/5968 |
| Acceso en línea: | http://www.tdx.cat/TDX-0723102-094622 http://hdl.handle.net/10803/5968 https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-93283 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | multiprocessadors sistemes multiprocessador de memòria compartida 1203. Ciencia dels ordinadors - 3304. Tecnologia dels ordinadors 68 |
| Sumario: | El rendimiento de los actuales sistemas multiprocesador de memoria compartida depende tanto de la utilización eficiente de todos los componentes del sistema (procesadores, memoria, etc), como de las características del conjunto de aplicaciones a ejecutar. Esta Tesis tiene como principal objetivo mejorar la ejecución de conjuntos de aplicaciones paralelas en sistemas multiprocesador de memoria compartida mediante la utilización de información sobre el rendimiento de las aplicaciones para la planificación de los procesadores.<br/>Es una práctica común de los usuarios de un sistema multiprocesador reservar muchos procesadores para ejecutar sus aplicaciones asumiendo que cuantos más procesadores utilicen mejor rendimiento sacarán sus aplicaciones. Sin embargo, normalmente esto no es cierto. Las aplicaciones paralelas tienen diferentes características respecto a su escalabilidad. Su rendimiento depende además de parámetros que sólo son conocidos en tiempo de ejecución, como por ejemplo el conjunto de datos de entrada o la influencia que pueden ejercer determinadas aplicaciones que se ejecutan de forma concurrente.<br/>En esta tesis proponemos que el sistema no base sus decisiones solamente en las peticiones de recursos de los usuarios sino que él, dinámicamente, mida el rendimiento que están consiguiendo las aplicaciones y base, o ajuste, sus decisiones teniendo en cuenta esa información.<br/>El rendimiento de las aplicaciones paralelas puede ser medido por el sistema de forma dinámica y automática sin introducir una sobrecarga significativa en la ejecución de las aplicaciones. Utilizando esta información, la planificación de procesadores puede ser decidida, o ajustada, siendo mucho más robusta a requerimientos incorrectos por parte de los usuarios, que otras políticas que no consideran este tipo de información. Además de considerar el rendimiento, proponemos imponer una eficiencia objetivo a las aplicaciones paralelas. Esta eficiencia objetivo determinará si la aplicación está consiguiendo un rendimiento aceptable o no, y será usada para ajustar la asignación de procesadores. La eficiencia objetivo de un sistema podrá ser un parámetro ajustable dinámicamente en función del estado del sistema: número de aplicaciones ejecutándose, aplicaciones encoladas, etc.<br/>También proponemos coordinar los diferentes niveles de planificación que intervienen en la planificación de procesadores: Nivel librería de usuario, planificador de procesadores (en el S.O), y gestión del sistema de colas. La idea es establecer una interficie entre niveles para enviar y recibir información entre niveles, así como considerar esta información para tomar las decisiones propias de cada nivel.<br/>La evaluación de esta Tesis ha sido realizada utilizando un enfoque práctico. Hemos diseñado e implementado un entorno de ejecución completo para ejecutar aplicaciones paralelas que siguen el modelo de programación OpenMP. Hemos introducido nuestras propuestas modificando los tres niveles de planificación mencionados. <br/>Los resultados muestran que las ideas propuestas en esta tesis mejoran significativamente el rendimiento del sistema. En aquellos casos en que tanto las aplicaciones como los parámetros del sistema han sido previamente optimizados, las propuestas realizadas introducen una penalización del 5% en el peor de los casos, comparado con el mejor de los resultados obtenidos por otras políticas evaluadas. Sin embargo, en otros casos evaluados, las propuestas realizadas en esta tesis han mejorado el rendimiento del sistema hasta un 400% también comparado con el mejor resultado obtenido por otras políticas evaluadas.<br/>Las principales conclusiones que podemos obtener de esta Tesis son las siguientes: <br/>- El rendimiento de las aplicaciones paralelas puede ser medido en tiempo de ejecución. Los requisitos para aplicar el mecanismo de medida propuesto en esta Tesis son que las aplicaciones sean maleables y estar en un entorno de ejecución multiprocesador de memoria compartida. <br/>- El rendimiento de las aplicaciones paralelas debe ser considerado para decidir la asignación de procesadores a aplicaciones. El sistema debe utilizar la información del rendimiento para auto-ajustar sus decisiones. Además, el sistema debe imponer una eficiencia objetivo para asegurar el uso eficiente de procesadores.<br/>- Los diferentes niveles de planificación deben estar coordinados para evitar interferencias entre ellos |
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