Determinación taxonómica inteligente de Flora Ibérica mediante lógica fuzzy
Ante la dificultad que existe para la correcta determinación de un ejemplar concreto de cualquiera de las múltiples especies de plantas existentes, se ha investigado la utilización de un instrumento novedoso, la teoría de conjuntos borrosos y el razonamiento aproximado. La información de las caracte...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/54561 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/54561 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 510.64(043.3) 519.226(043.3) 519.816(043.3) Lógica fuzzy Teoría de conjuntos borrosos Lógica simbólica y matemática (Matemáticas) 1102.14 Lógica Simbólica |
| Sumario: | Ante la dificultad que existe para la correcta determinación de un ejemplar concreto de cualquiera de las múltiples especies de plantas existentes, se ha investigado la utilización de un instrumento novedoso, la teoría de conjuntos borrosos y el razonamiento aproximado. La información de las características de los distintos taxones se representa mediante conjuntos borrosos. Dichos atributos son las entradas de un sistema inteligente de inferencia, siendo las salidas un grado de pertenencia para cada posible taxón al que puede pertenecer el ejemplar a determinar, incluso en casos con información incompleta o falta de datos requeridos. El estudio previo pretende encontrar una representación del conocimiento recogido en las claves y descripciones de Flora Ibérica. A partir de las características y taxones, se procede a un análisis de la información y su posterior estructuración en categorías de características, detección de asociaciones entre ellas y evaluación numérica de sus relaciones con los taxones. Previamente al diseño del sistema borroso, se implementa un sistema nítido que establece los requisitos para cualquier sistema genérico de determinación taxonómica. Un requisito destacable es dotar al sistema de flexibilidad, de tal manera que su conocimiento es auto-actualizable, las modificaciones surten efecto inmediato en la interface gráfica presentada. Así mismo se calculan nuevos conjuntos borrosos de forma automática y se modifican las reglas de inferencia de cada taxón. [ABSTRACT] Taxonomic determination is an area open for improvement by research because of its difficulty, fuzzy logic and approximate reasoning are appropriate and innovative tools. The present study used fuzzy logic to implement an intelligent system for identifying specimens of Flora Ibérica. Fuzzy sets represent various taxonomic characteristics, which are inputs of an intelligent inference engine using fuzzy rules of inference to determine the specimen, even in cases with absent or incomplete required information. The prior study seeks to find a representation of knowledge contained in the keys and descriptions of Flora Ibérica. From the characteristics and taxa, we proceed to an information analysis and its subsequent structure into categories of characteristics, detection of associations among them and numerical evaluation of its relations with the taxa. Prior to the fuzzy system design, we implement a clear system that fixes requirements for any generic system of taxonomic determination. A remarkable requirement is to design a flexible system with knowledge self-updating, then any change takes effect immediately in the graphical interface submitted. Also, new fuzzy sets are calculated automatically and the inference rules of each taxon are updated. |
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