Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chess
En aquest treball es fa un estudi detallat de les Xarxes Neuronals, especialment de les xarxes neuronals profundes. En la part pràctica, s'utilitzen xarxes neuronals convolucionals per crear programes capaços d'apendre a jugar als escacs de zero, sense coneixement previ de les normes del j...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/123485 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/123485 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Artificial intelligence Machine Learning Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Chess Artificial Neural Networks Intel·ligència artificial Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial |
| id |
ES_c8a0dff2d75de3458b5877afc13871ea |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:upcommons.upc.edu:2117/123485 |
| network_acronym_str |
ES |
| network_name_str |
España |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chessMitjans Coma, CarlesArtificial intelligenceMachine LearningDeep Neural NetworksConvolutional Neural NetworksChessArtificial Neural NetworksIntel·ligència artificialClassificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligenceÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificialEn aquest treball es fa un estudi detallat de les Xarxes Neuronals, especialment de les xarxes neuronals profundes. En la part pràctica, s'utilitzen xarxes neuronals convolucionals per crear programes capaços d'apendre a jugar als escacs de zero, sense coneixement previ de les normes del joc.Universitat Politècnica de CatalunyaPerera Lluna, Alexandre20182018-10-0120182018-11-02master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/123485reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/1234852026-05-27T15:37:01Z |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chess |
| title |
Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chess |
| spellingShingle |
Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chess Mitjans Coma, Carles Artificial intelligence Machine Learning Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Chess Artificial Neural Networks Intel·ligència artificial Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial |
| title_short |
Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chess |
| title_full |
Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chess |
| title_fullStr |
Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chess |
| title_full_unstemmed |
Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chess |
| title_sort |
Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chess |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Mitjans Coma, Carles |
| author |
Mitjans Coma, Carles |
| author_facet |
Mitjans Coma, Carles |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Perera Lluna, Alexandre |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Artificial intelligence Machine Learning Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Chess Artificial Neural Networks Intel·ligència artificial Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial |
| topic |
Artificial intelligence Machine Learning Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Chess Artificial Neural Networks Intel·ligència artificial Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial |
| description |
En aquest treball es fa un estudi detallat de les Xarxes Neuronals, especialment de les xarxes neuronals profundes. En la part pràctica, s'utilitzen xarxes neuronals convolucionals per crear programes capaços d'apendre a jugar als escacs de zero, sense coneixement previ de les normes del joc. |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2018 2018-10-01 2018 2018-11-02 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
master thesis http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc NA http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 |
| dc.type.openaire.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/2117/123485 |
| url |
https://hdl.handle.net/2117/123485 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
Inglés eng |
| language_invalid_str_mv |
Inglés |
| language |
eng |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
open access http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
| dc.rights.openaire.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
open access http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universitat Politècnica de Catalunya |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universitat Politècnica de Catalunya |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| instname_str |
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| reponame_str |
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| collection |
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| repository.name.fl_str_mv |
|
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| _version_ |
1869419302015205376 |
| score |
15.300724 |