Uso de la e-Rúbrica para la evaluación de competencias en el aprendizaje de Estadística

[ES] El objetivo de este trabajo es diseñar y validar una rúbrica para la evaluación formativa de la competencia «Planteamiento y resolución de problemas estadísticos» en la asignatura «Estadística», impartida durante el primer curso del Grado en Ingeniería Informática. La metodología de trabajo se...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Vázquez Barrachina, Elena|||0000-0001-7758-8242, Conchado Peiró, Andrea|||0000-0001-5222-5218, Alcover Arandiga, Rosa María|||0000-0002-0961-1452
Tipo de documento: capítulo de livro
Data de publicação:2014
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositório:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:espanhol
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/66233
Acesso em linha:https://riunet.upv.es/handle/10251/66233
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Competencias
Evaluación formativa
Validación
E-rúbrica
Estadística
Competences
Formative assessment
e-rubric
ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
Descrição
Resumo:[ES] El objetivo de este trabajo es diseñar y validar una rúbrica para la evaluación formativa de la competencia «Planteamiento y resolución de problemas estadísticos» en la asignatura «Estadística», impartida durante el primer curso del Grado en Ingeniería Informática. La metodología de trabajo se basó en la revisión del constructo de esta competencia y, a partir de dicha revisión, la propuesta de una parrilla inicial de 13 ítems, estructurada en tres dimensiones: planteamiento, ejecución y resultados. Los niveles de desempeño en cada ítem se midieron mediante una escala Likert de seis puntos. La implementación de la rúbrica se realizó a través de la herramienta colaborativa «e-rúbrica», que permitió la realización de una prueba piloto. La aplicación de técnicas de análisis factorial a los datos obtenidos mostró que las puntuaciones de los alumnos a los distintos ítems pueden agruparse tal y como se ha definido en la rúbrica, explicando el 78.7% de la varianza común. Sin embargo, dos ítems relacionados con el rigor matemático y el orden en la presentación de resultados, mostraron menores comunalidades respecto a la escala de medición de la rúbrica, indicando menores contribuciones a la estructura factorial identificada y por tanto, menor capacidad discriminante respecto al resto de los ítems.