Content-based audio search: from fingerprinting to semantic audio retrieval

Aquesta tesi tracta de cercadors d'audio basats en contingut. Específicament, tracta de desenvolupar tecnologies que permetin fer més estret l'interval semàntic o --semantic gap' que, a avui dia, limita l'ús massiu de motors de cerca basats en contingut. Els motors de cerca d...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autor: Cano Vila, Pedro
Tipo de documento: tese
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2007
País:España
Recursos:CBUC, CESCA
Repositório:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/7543
Acesso em linha:http://www.tdx.cat/TDX-1228107-121317
http://hdl.handle.net/10803/7543
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:búsqueda de información basada en contenido
classificacio d'audio
ontologies
identificacio d'audio
recuperacio d'informacio audio
cerca d'audio basada en contingut
audio classification
wordnet
ontology
audio fingerprinting
audio retrieval
content based audio search
recuperación de información de audio
identificación de audio
ontologías
clasificación de áudio
531/534
68
78
Descrição
Resumo:Aquesta tesi tracta de cercadors d'audio basats en contingut. Específicament, tracta de desenvolupar tecnologies que permetin fer més estret l'interval semàntic o --semantic gap' que, a avui dia, limita l'ús massiu de motors de cerca basats en contingut. Els motors de cerca d'àudio fan servir metadades, en la gran majoria generada per editors, per a gestionar col.leccions d'àudio. Tot i ser una tasca àrdua i procliu a errors, l'anotació manual és la pràctica més habitual. Els mètodes basats en contingut àudio, és a dir, aquells algorismes que extreuen automàticament etiquetes descriptives de fitxers d'àudio, no són generalment suficientment madurs per a permetre una interacció semàntica. En la gran majoria, els mètodes basats en contingut treballen amb descriptors de baix nivell, mentre que els descriptors d'alt nivell estan més enllà de les possibilitats actuals. En la tesi explorem mètodes, que considerem pas previs per a atacar l'interval semàntic.