Data mining for the characterization of aquatic drowning incidents in Spain
Trabajo fin de Máster defendido en el Instituto de Física de Cantabria, el 20 de junio de 2025 - Curso 2024-2025 - Máster Interuniversitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science (UIMP-UC-CSIC)
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) |
| Repositorio: | DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC |
| OAI Identifier: | oai:digital.csic.es:10261/407129 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10261/407129 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Drownings Data mining Supervised learning Unsupervised learning Ahogamientos Minería de datos Aprendizaje supervisado Aprendizaje no supervisado |
| Sumario: | Trabajo fin de Máster defendido en el Instituto de Física de Cantabria, el 20 de junio de 2025 - Curso 2024-2025 - Máster Interuniversitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science (UIMP-UC-CSIC) |
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