Detección automática de órganos en adquisiciones de TC mediante métodos de aprendizaje automático
The aim of this project is training a classfier with Machine Learning methods which is capable to automatically locate human body's organs in CT volumes. To achive this objective a considerable amount of CT volumes will be labeled manually in order to extract features that will be used to t...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/90078 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/90078 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Machine Learning Deep Learning Organ Detection Aprendizaje Automático Aprendizaje Profundo Detección de Órganos LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital |
| Sumario: | The aim of this project is training a classfier with Machine Learning methods which is capable to automatically locate human body's organs in CT volumes. To achive this objective a considerable amount of CT volumes will be labeled manually in order to extract features that will be used to train the classier. |
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