Estimación de densidades conjuntas de probabilidad de imágenes médicas basada en vectores de soporte
El registro de imágenes permite combinar la información proporcionada por diferentes imágenes médicas. Entre las técnicas de registro destacan las basadas en la maximización de la información mutua (MMI,“Maximization of Mutual Information”) debido a su eficiencia. Para usar estos métodos se hace nec...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2006 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Cartagena(UPCT) |
| Repositorio: | Repositorio Digital UPCT |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upct.es:10317/390 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10317/390 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Vectores de soporte |
| Sumario: | El registro de imágenes permite combinar la información proporcionada por diferentes imágenes médicas. Entre las técnicas de registro destacan las basadas en la maximización de la información mutua (MMI,“Maximization of Mutual Information”) debido a su eficiencia. Para usar estos métodos se hace necesario calcular la función de densidad de probabilidad conjunta, siendo la técnica más utilizada el cómputo del histograma conjunto de las imágenes. Una desventaja clara de usar el histograma es que se trata de un estimador impreciso de la densidad de probabilidad. En este trabajo se propone un método de estimación de densidad de probabilidad conjunta basado en vectores de soporte. |
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