Predicción de mortalidad del paciente ingresado en uci: desarrollo y validación de un nuevo modelo pronóstico
En los Servicios de Medicina Intensiva se usan los scores pronósticos para describir la gravedad de los pacientes que ingresan en dichos servicios y adicionalmente reconocer a aquellos con mayor probabilidad de fallecer. El más usado y estandarizado en UCI es el APACHE II. La puntuación de dicho sco...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:174001 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/174001 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Unitats de cures intensives Medicina intensiva |
| Sumario: | En los Servicios de Medicina Intensiva se usan los scores pronósticos para describir la gravedad de los pacientes que ingresan en dichos servicios y adicionalmente reconocer a aquellos con mayor probabilidad de fallecer. El más usado y estandarizado en UCI es el APACHE II. La puntuación de dicho score se obtiene dentro de las primeras 24 horas de ingreso y no contempla las posibles complicaciones, técnicas y/o tratamientos que se desarrollan durante el ingreso y que pueden ser motivo de cambio del pronóstico inicial. La hipótesis de esta tesis doctoral ha sido que el valor del APACHE II al ingreso asociado a otros factores de gravedad no incluidos en dicho score, mejora la predicción pronóstica del paciente crítico ingresado en UCI. Se ha analizado el case mix de los pacientes que ingresaron en las UCI del estado español en el periodo entre 2007 y 2014 (meses abril-junio) para detectar los posibles factores de gravedad que se asociaron con la mortalidad y poder elaborar un nuevo modelo predictivo. Se dividió la muestra total de pacientes de forma aleatorizada en dos grupos, el grupo de estimación (91.777) a partir de la cual se elaboró el nuevo modelo y el grupo de validación (45.889) que se utilizó para validar dicho modelo. De los 25 factores analizados de forma no ajustada, todos se identificaron con significación estadística como factores predictores de mortalidad. De todos ellos se descartaron para el análisis multivariado los factores que ya estaban incluidos en el score APACHE II y los que se consideraron sin relevancia desde el punto de vista clínico. Posteriormente se seleccionaron junto al APACHE II las 8 variables con mayor peso estadístico (3 previas al ingreso y 5 durante la estancia en UCI) que permitieron elaborar el nuevo modelo pronóstico NMP1. Su aplicación añadiendo sólo las 3 variables obtenidas al ingreso al APACHE II se denominó NMP0. En la validación de los modelos se obtuvo un AUROC IC (95%) de 0,868 (0,864-0,871) para el NMP1 y 0,832 (0,826-0,837) en el NMP0, mejorando el del APACHE II 0,824 (0,819 - 0,828). La representación visual de la calibración de ambos modelos en la muestra de validación fue buena. El NMP1 en comparación con el APACHE II predijo de forma más ajustada la mortalidad en UCI ya que mejoró la reclasificación del 43% de los pacientes de estudio de la muestra de validación. Por lo contrario el NMP0 no aportó mejoría respecto al APACHE II. El nuevo modelo (NMP1) ha mejorado la predicción pronóstica del paciente crítico al combinar el APACHE II del ingreso con diferentes factores de gravedad que influyen en la mortalidad. Puede ser un modelo útil en los pacientes críticos ingresados en UCI, ya que con su cálculo se mejora su estratificación del riesgo y se predice con mayor exactitud su probabilidad de muerte, en relación al APACHE II del ingreso. |
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