Despliegue del núcleo de red 5G en Kubernetes sobre plataforma de bajo coste
[ES] Este Trabajo de Fin de Máster se centrará en la instalación y configuración de un clúster de Kubernetes multinodo sobre una plataforma de bajo coste, en este caso Raspberry Pi. La instalación de Kubernetes y sus prerrequisitos será automatizada utilizando roles de Ansible. Tras la instalación,...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/211533 |
| Acesso em linha: | https://riunet.upv.es/handle/10251/211533 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Kubernetes 5G Docker Raspberry Pi Open5GS CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Máster Universitario en Computación en la Nube y de Altas Prestaciones / Cloud and High-Performance Computing-Màster Universitari en Computació en el Núvol i d&apos Altes Prestacions / Cloud and High-Performance Computing |
| Resumo: | [ES] Este Trabajo de Fin de Máster se centrará en la instalación y configuración de un clúster de Kubernetes multinodo sobre una plataforma de bajo coste, en este caso Raspberry Pi. La instalación de Kubernetes y sus prerrequisitos será automatizada utilizando roles de Ansible. Tras la instalación, el clúster será utilizado para el despliegue de un núcleo de red 5G con Helm, utilizando el proyecto Open5GS sobre contenedores Docker. Utilizando el núcleo de red 5G seremos capaces de verificar el correcto funcionamiento de todos los componentes del clúster y realizaremos pruebas de rendimiento. Estas pruebas serán utilizadas para realizar una comparativa de coste y rendimiento del mismo despliegue sobre la plataforma de bajo coste y sobre un proveedor de cloud público. El objetivo del proyecto es familiarizarse con despliegues sobre Kubernetes, ofrecer una guía de instalación y un análisis de la viabilidad del uso de plataformas de bajo coste para este tipo de aplicaciones. |
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