Análisis y predicción del rendimiento ofensivo de debutantes en las Grandes Ligas de Béisbol
En el presente trabajo se realiza un estudio para encontrar conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones y, con mayor base, seleccionar los peloteros más preparados para jugar en las Ligas Mayores de Béisbol. Para esto, mediante una metodología de desarrollo ágil se crea una herramienta qu...
| Author: | |
|---|---|
| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2019 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repository: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/98686 |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10609/98686 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | predicció mineria de dades analítica prediction data mining analytics predicción minería de datos Data mining -- TFM Mineria de dades -- TFM Minería de datos -- TFM |
| Summary: | En el presente trabajo se realiza un estudio para encontrar conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones y, con mayor base, seleccionar los peloteros más preparados para jugar en las Ligas Mayores de Béisbol. Para esto, mediante una metodología de desarrollo ágil se crea una herramienta que predice el rendimiento ofensivo de los jugadores según sus estadísticas históricas en las Ligas Menores de Béisbol. Para llegar al sistema final, siguiendo una metodología cuantitativa para la obtención de información, se consiguen los datos mediante web scrapping, los cuales se analizan para comprenderlos en detalle. Un estudio de diferentes modelos de agrupamiento y clasificación, unido a pruebas y búsquedas de mejores parámetros ayudan a seleccionar los modelos que conformarán el núcleo del sistema predictivo. Los modelos permiten agrupar a los jugadores con características similares y clasificar las nuevas muestras. El conjunto de datos utilizado sobre los modelos es previamente procesado para facilitar el trabajo de los modelos y mejorar los resultados. La predicción de los nuevos jugadores se realiza basándose en el rendimiento histórico de los jugadores pertenecientes al mismo grupo, los cuales presentan características similares. |
|---|