Predicción de propiedades en la gestión de residuos en base cemento
RESUMEN: El desarrollo y diseño de sistemas cemento/residuo es complicado debido a varios factores, entre otros a: - La existencia de numerosos materiales cementicios y puzolánicos, que pueden ser combinados de diferentes formas resultando un amplio intervalo de propiedades y costes. - Las complejas...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/8520 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10902/8520 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Gestión de residuos Predicción de propiedades Cemento Estabilización Solidificación Redes neuronales Waste management Properties prediction Cement Stabilization Solidification Neural networks |
| Sumario: | RESUMEN: El desarrollo y diseño de sistemas cemento/residuo es complicado debido a varios factores, entre otros a: - La existencia de numerosos materiales cementicios y puzolánicos, que pueden ser combinados de diferentes formas resultando un amplio intervalo de propiedades y costes. - Las complejas interacciones entre los componentes del material cementicio. Por ello, los sistemas cemento/residuo suelen ser desarrollados intensivamente en el laboratorio antes de su aplicación a gran escala. El desarrollo de modelos sencillos que pudieran predecir el comportamiento de estos complejos sistemas cemento/residuo permitiría avanzar en el diseño de formulaciones adecuadas que cumplan con los requisitos de las propiedades deseadas. El objetivo de esta tesis doctoral es la recogida de datos sobre mezclas cemento/residuo extraídos de la bibliografía existente, organizados en una base de datos, "MONOLITH", para la extracción selectiva de información de determinados sistemas cemento/residuo que pueda ser alimentada para el entrenamiento de redes neuronales diseñadas para la predicción de propiedades finales de los sistemas cemento/residuo. Los sistemas cemento/residuo estudiados son los siguientes: - Cemento/cenizas volantes - Cemento con polvo de acería Se demostrará para ambos casos de estudio la viabilidad de emplear redes neuronales artificiales para la predicción de las propiedades estudiadas, y las ventajas respecto al empleo de técnicas lineales como la regresión lineal múltiple. |
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