Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resolución

[ESP] Se estimó el volumen de madera de rodal (V, m3 ha-1) de Pinus radiata en la provincia de Lugo (NO España) a partir de métricasde datos LiDAR de baja resolución del PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía de España). La estimación se basó en un diseño de muestreo orientado para mejorar el ajuste...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Martín García, Saray, Diéguez Aranda, Ulises, Álvarez González, Juan Gabriel, Pérez Cruzado, César, Buján Seoane, Sandra, González Ferreiro, Eduardo
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2017
País:España
Institución:Universidad de Santiago de Compostela (USC)
Repositorio:Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
Idioma:español
OAI Identifier:oai:minerva.usc.gal:10347/40672
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10347/40672
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Láser escáner aerotransportado
Inventario forestal
Teledetección
Estimadores
Modelos de regresión
Airborne Laser Scanning (ALS)
Forest Inventory (FI)
Remote Sensing (RS)
Estimators
Regression models
id ES_c2ce70cfcae58efcdf5994925e1d8df7
oai_identifier_str oai:minerva.usc.gal:10347/40672
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resoluciónEstimation of timber stocks of Pinus radiata stands at the provincial scale using low resolution LiDAR dataMartín García, SarayDiéguez Aranda, UlisesÁlvarez González, Juan GabrielPérez Cruzado, CésarBuján Seoane, SandraGonzález Ferreiro, EduardoLáser escáner aerotransportadoInventario forestalTeledetecciónEstimadoresModelos de regresiónAirborne Laser Scanning (ALS)Forest Inventory (FI)Remote Sensing (RS)EstimatorsRegression models[ESP] Se estimó el volumen de madera de rodal (V, m3 ha-1) de Pinus radiata en la provincia de Lugo (NO España) a partir de métricasde datos LiDAR de baja resolución del PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía de España). La estimación se basó en un diseño de muestreo orientado para mejorar el ajuste del modelo y en un método inferencial basado en la variabilidad de la estimación de los parámetros del modelo y en la variabilidad de la variable LiDAR en la población objetivo, lo que permitió estimar la media poblacional y el error en la estimación de V. Se usaron 25 parcelas permanentes, que cubren el rango existente de calidad, edad y densidad en los rodales de la especie en la provincia y se ajustaron modelos lineales y potenciales. El mejor resultado se obtuvo con un modelo potencial entre V y el percentil 70 de la altura normalizada (h70) (R2 = 0,899; REMC = 63,4 m3 ha-1 ). Dicho modelo se aplicó a todas las teselas de P. radiata de la provincia de Lugo con estados de desarrollo de latizal y fustal y con ocupación de la especie superior al 60 % según el Mapa Forestal de España. Luego, se elaboró un mapa espacialmente explícito que describe V a escala provincial. En 2009 la media poblacional estimada para V fue de 166,3 m3 ha-1 , con un error relativo de muestreo del 13,9 %. Esta metodología permitirá generar mapas temáticos cada seis años (periodicidad programada para los vuelos LiDAR del PNOA).Universidad Austral de Chile (Valdivia, Chile)Universidade de Santiago de Compostela. Departamento de Produción Vexetal e Proxectos de EnxeñaríaUniversidade de Santiago de Compostela. Departamento de Enxeñaría Agroforestal20172017-01-0120172017-01-01journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10347/40672reponame:Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostelainstname:Universidad de Santiago de Compostela (USC)EspañolspaMinisterio de Ciencia e Innovación http://dx.doi.org/10.13039/501100004837 Plan Nacional de I+D+i 2008-2011 AGL2008-02259open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:minerva.usc.gal:10347/406722026-06-15T12:47:27Z
dc.title.none.fl_str_mv Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resolución
Estimation of timber stocks of Pinus radiata stands at the provincial scale using low resolution LiDAR data
title Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resolución
spellingShingle Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resolución
Martín García, Saray
Láser escáner aerotransportado
Inventario forestal
Teledetección
Estimadores
Modelos de regresión
Airborne Laser Scanning (ALS)
Forest Inventory (FI)
Remote Sensing (RS)
Estimators
Regression models
title_short Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resolución
title_full Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resolución
title_fullStr Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resolución
title_full_unstemmed Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resolución
title_sort Estimación de las existencias maderables de Pinus radiata a escala provincial utilizando datos LiDAR de baja resolución
dc.creator.none.fl_str_mv Martín García, Saray
Diéguez Aranda, Ulises
Álvarez González, Juan Gabriel
Pérez Cruzado, César
Buján Seoane, Sandra
González Ferreiro, Eduardo
author Martín García, Saray
author_facet Martín García, Saray
Diéguez Aranda, Ulises
Álvarez González, Juan Gabriel
Pérez Cruzado, César
Buján Seoane, Sandra
González Ferreiro, Eduardo
author_role author
author2 Diéguez Aranda, Ulises
Álvarez González, Juan Gabriel
Pérez Cruzado, César
Buján Seoane, Sandra
González Ferreiro, Eduardo
author2_role author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade de Santiago de Compostela. Departamento de Produción Vexetal e Proxectos de Enxeñaría
Universidade de Santiago de Compostela. Departamento de Enxeñaría Agroforestal

dc.subject.none.fl_str_mv Láser escáner aerotransportado
Inventario forestal
Teledetección
Estimadores
Modelos de regresión
Airborne Laser Scanning (ALS)
Forest Inventory (FI)
Remote Sensing (RS)
Estimators
Regression models
topic Láser escáner aerotransportado
Inventario forestal
Teledetección
Estimadores
Modelos de regresión
Airborne Laser Scanning (ALS)
Forest Inventory (FI)
Remote Sensing (RS)
Estimators
Regression models
description [ESP] Se estimó el volumen de madera de rodal (V, m3 ha-1) de Pinus radiata en la provincia de Lugo (NO España) a partir de métricasde datos LiDAR de baja resolución del PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía de España). La estimación se basó en un diseño de muestreo orientado para mejorar el ajuste del modelo y en un método inferencial basado en la variabilidad de la estimación de los parámetros del modelo y en la variabilidad de la variable LiDAR en la población objetivo, lo que permitió estimar la media poblacional y el error en la estimación de V. Se usaron 25 parcelas permanentes, que cubren el rango existente de calidad, edad y densidad en los rodales de la especie en la provincia y se ajustaron modelos lineales y potenciales. El mejor resultado se obtuvo con un modelo potencial entre V y el percentil 70 de la altura normalizada (h70) (R2 = 0,899; REMC = 63,4 m3 ha-1 ). Dicho modelo se aplicó a todas las teselas de P. radiata de la provincia de Lugo con estados de desarrollo de latizal y fustal y con ocupación de la especie superior al 60 % según el Mapa Forestal de España. Luego, se elaboró un mapa espacialmente explícito que describe V a escala provincial. En 2009 la media poblacional estimada para V fue de 166,3 m3 ha-1 , con un error relativo de muestreo del 13,9 %. Esta metodología permitirá generar mapas temáticos cada seis años (periodicidad programada para los vuelos LiDAR del PNOA).
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
2017-01-01
2017
2017-01-01
dc.type.none.fl_str_mv journal article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
VoR
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10347/40672
url https://hdl.handle.net/10347/40672
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv Ministerio de Ciencia e Innovación http://dx.doi.org/10.13039/501100004837 Plan Nacional de I+D+i 2008-2011 AGL2008-02259
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Austral de Chile (Valdivia, Chile)
publisher.none.fl_str_mv Universidad Austral de Chile (Valdivia, Chile)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
instname:Universidad de Santiago de Compostela (USC)
instname_str Universidad de Santiago de Compostela (USC)
reponame_str Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
collection Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869418719345639424
score 15,812455