Creación y visualización de mapas prospectivos de mercurio mediante técnicas de inteligencia artificial

Detalles Bibliográficos
Autores: Carrasco Pardo, Daniel, López Gómez, Julio Alberto, Higueras Higueras, Pablo León, Esbrí Víctor, José María, Lorenzo Álvarez, Saturnino
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repositorio:Docta Complutense
Idioma:español
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/7304
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14352/7304
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:553.499
550.8:004.8
Mapas prospectivos
Mercurio
Sinclinal de Almadén
Aprendizaje automático
Prospective maps
Mercury
Almadén syncline
Machine learning
Mineralogía (Geología)
Inteligencia artificial (Informática)
2506.11 Mineralogía
1203.04 Inteligencia Artificial
Descripción
Descripción no disponible.