Análisis comparativo de la fragmentación de zonas verdes intraurbanas a partir de cartografía de usos del suelo derivadas de imágenes Sentinel-2. Relación con indicadores de calidad ambiental
[ES] La calidad ambiental en las áreas urbanas es un aspecto cada vez más relevante que requiere de un seguimiento de su evolución. La caracterización tipológica de áreas urbanas en función del número, área y distribución espacial de las zonas verdes presenta un interés por su relación potencial con...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/88425 |
| Acesso em linha: | https://riunet.upv.es/handle/10251/88425 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Zonas verdes intraurbanas Teledetección Fragmentación urbana Usos del suelo Calidad ambiental Urban fragmentation Sentinel-2 Environmental quality Land use INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA Máster Universitario en Ingeniería Geomática y Geoinformación-Màster Universitari en Enginyeria Geomàtica i Geoinformación |
| Resumo: | [ES] La calidad ambiental en las áreas urbanas es un aspecto cada vez más relevante que requiere de un seguimiento de su evolución. La caracterización tipológica de áreas urbanas en función del número, área y distribución espacial de las zonas verdes presenta un interés por su relación potencial con la calidad ambiental de las ciudades. En este proyecto se utilizarán las nuevas imágenes Sentinel 2 del programa Copernicus para generar clasificaciones de usos del suelo de diferentes ciudades europeas. A partir de estas clasificaciones se calcularán métricas de fragmentación y distribución espacial de las zonas verdes, los cuales serán relacionados con indicadores estándar de calidad ambiental en áreas urbanas. Esta relación permitirá definir aquéllos indicadores derivados de imágenes que permitan estimar, al menos parcialmente, de forma sistemática estos índices de calidad. |
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