Assessing spatio-temporal impacts of pine processionary moth defoliation on Mediterranean forest dynamics using UAV remote sensing

En general, aquesta tesi destaca que les últimes tècniques de teledetecció, inclòs el UAV com una tecnologia 3D alternativa, estan actualment disponibles per a combinar-se amb inspeccions de terra convencionals i anàlisis estadístiques d'acord amb les escales espacials i temporals i els tipus d...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autor: Otsu, Kaori
Formato: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2020
País:España
Recursos:CBUC, CESCA
Repositorio:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/670704
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/10803/670704
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Teledetecció
Teledetección
Remote sensing
Tecnologies
004
Descrição
Resumo:En general, aquesta tesi destaca que les últimes tècniques de teledetecció, inclòs el UAV com una tecnologia 3D alternativa, estan actualment disponibles per a combinar-se amb inspeccions de terra convencionals i anàlisis estadístiques d'acord amb les escales espacials i temporals i els tipus de defoliació. L'ús d'imatges d'UAV també pot tenir un gran potencial com un mètode rendible i alternatiu a altres dades convencionals de veritat en terra ferma per monitoritzar la salut de bosc. Concloc que els mètodes òptims de detecció i monitoratge sovint són específics per a cada plaga associat amb l'espècie d'arbres. Per tant, l'avanç en els models de predicció vinculats als serveis de l'ecosistema en el control de plagues i malalties seria prometedor per mitigar l'afectació futura als nostres boscos sota el canvi climàtic.