Reconstrucción de la paleovegetación y uso de útiles líticos en el yacimiento de homínidos de la garganta de Olduvai (Tanzania) mediante el uso de microfósiles vegetales
Esta tesis doctoral presenta los resultados de una serie de análisis multidisciplinares que tienen como objeto los microfósiles de plantas. Los objetivos de la tesis fueron mejorar las identificaciones gránulos de almidón mediante el uso de un sistema automatizado, evaluar las muestras modernas como...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/22776 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/22776 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 902(678)(043.2) Yacimientos arqueológicos Tanzania Archaeological site locations Arqueología 5505.01 Arqueología |
| Sumario: | Esta tesis doctoral presenta los resultados de una serie de análisis multidisciplinares que tienen como objeto los microfósiles de plantas. Los objetivos de la tesis fueron mejorar las identificaciones gránulos de almidón mediante el uso de un sistema automatizado, evaluar las muestras modernas como método de inferencia a través del estudio de fitolitos de suelos y plantas relacionadas con áreas húmedas en África, y la reconstrucción del paleoambiente/paleopaisaje de dos yacimientos de la garganta de Olduvai para analizar su influencia en el comportamiento de los homínidos. Para mejorar la identificación de gránulos de almidón se utilizó un sistema de análisis de imagen que midió 123 caracteres ópticos y morfológicos de aproximadamente 5000 gránulos de 20 especies de plantas comestibles del este de África. Los datos obtenidos se analizaron mediante un sistema estadístico de aprendizaje automático (Random Forest). Los resultados muestran que, a pesar de que el sistema desarrollado no es perfecto, es más eficaz que las identificaciones de visu, cuyo acierto medio fue del 25% frente al 53% del sistema automatizado. Se observó que el sistema es sensible al número de especies analizadas y, en un menor grado, al número de caracteres utilizados, por lo que consideramos que reducir las potenciales especies a identificar es crucial para obtener identificaciones precisas y para ello es necesario combinar diversos análisis. De no ser así la identificación automática de gránulos de almidón no será lo suficientemente precisa para ser utilizada en arqueología. Para mejorar el conocimiento de los conjuntos de fitolitos que permitan obtener inferencias precisas de las muestras fósiles se analizaron los fitolitos de 22 suelos modernos provenientes del entorno de Olduvai y de 14 especies relacionadas con ambientes húmedos. Los resultados del análisis de suelos muestran que los fitolitos reflejan, parcialmente, la estructura vegetación, pero no el tipo de vegetación que los produjo y que las diferencias entre diferentes tipos de formaciones son sutiles. Sin embargo, se observó que dichas diferencias son apreciables cuando se aplican herramientas estadísticas... |
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