Análisis predictivo de fallos en plantas fotovoltaicas mediante técnicas de Machine Learning
El propósito de este proyecto es modelar un algoritmo que permita predecir los fallos que suceden en los inversores instalados en una planta fotovoltaica usando técnicas avanzadas de machine learning. Todo esto, basandonos en las distintas variables monitorizadas en el SCADA tanto del inversor, como...
Descripción completa
Detalles Bibliográficos
| Autor: |
Daimiel Borrallo, Cristina |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría
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| Estado: | Versión publicada |
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| Fecha de publicación: | 2020 |
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| País: | España |
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| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
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| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
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| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/108810 |
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| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/108810
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| Access Level: | acceso abierto |
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