Multiclass spatial predictions of borehole yield in southern Mali by means of machine learning classifiers
21 p.
| Autores: | , , , , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Alcalá (UAH) |
| Repositorio: | e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ebuah.uah.es:10017/59888 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10017/59888 https://dx.doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101245 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Machine learning Groundwater exploration Yield prediction GIS Mali Geología Geology |
| Sumario: | 21 p. |
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