Severity scores in trauma patients admitted to ICU. Physiological and anatomic models

Introducción Comparar los scores de gravedad anatómicos y fisiológicos en los pacientes traumáticos ingresados en unidad de cuidados intensivos (UCI) y crear modelos combinados que mejoren su precisión. Método Estudio prospectivo de cohorte observacional. UCI polivalente de un hospital universitario...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Servià Goixart, Lluís, Badia Castello, Mariona, Montserrat, Neus, Trujillano Cabello, Javier
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Repositorio:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
OAI Identifier:oai:recercat.cat:10459.1/469391
Acceso en línea:https://doi.org/10.1016/j.medin.2017.11.008
https://hdl.handle.net/10459.1/469391
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Mortality prediction
Scoring
Trauma
Descripción
Sumario:Introducción Comparar los scores de gravedad anatómicos y fisiológicos en los pacientes traumáticos ingresados en unidad de cuidados intensivos (UCI) y crear modelos combinados que mejoren su precisión. Método Estudio prospectivo de cohorte observacional. UCI polivalente de un hospital universitario de 2.o nivel. Se incluyeron los pacientes traumáticos mayores de 16 años ingresados en UCI (n = 780). Se comparan los modelos anatómicos (ISS, NISS) con los modelos fisiológicos (T-RTS, APACHE II [APII]), MPM II). La probabilidad de muerte se calculó según metodología TRISS. La discriminación se valoró mediante curvas ROC (ABC [IC 95%]) y la calibración con el estadístico H de Hosmer-Lemeshow. Los modelos combinados se realizaron con metodología de árboles de clasificación tipo Chi Square Automatic Interaction Detection. Resultados Mortalidad global del 14%. Los modelos fisiológicos son los que presentan mejores valores de discriminación (APII con 0,87 [0,84-0,90]). Todos los modelos tienen una mala calibración (p < 0,01). El mejor modelo combinado es el que utiliza APII junto a ISS (0,88 [0,83-0,90]) y encuentra un grupo de pacientes (valores de APII entre 10-17) que necesita la puntuación ISS (punto de corte de 22) para diferenciar entre mortalidad del 7,5% asociada a pacientes mayores con antecedentes patológicos y del 25,0% en pacientes con mayor presencia de TCE. Conclusiones Los modelos fisiológicos presentan ventajas sobre los anatómicos en los pacientes traumáticos ingresados en UCI. Los pacientes con puntuaciones bajas en los modelos fisiológicos requieren del análisis anatómico de las lesiones para determinar su gravedad.